У нас вы можете посмотреть бесплатно Word2Vec, GloVe, FastText — ОБЪЯСНЕНЫ! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
                        Если кнопки скачивания не
                            загрузились
                            НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
                        
                        Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
                        страницы. 
                        Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
                    
Давайте поговорим об архитектурах Word2Vec (CBOW, Skip-gram, GloVe, FastText) СПОНСОРЫ Получите скидку 20% и станьте частью премиум-сообщества разработчиков программного обеспечения, где вы найдете советы и рекомендации по карьере: https://www.jointaro.com/r/ajayh486/ ОБО МНЕ ⭕ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium: / dataemporium 💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn: / ajay-halthor-477974bb РЕСУРСЫ [1 🔎] Нейронная вероятностная языковая модель (Бенджио и др., 2003): https://www.jmlr.org/papers/volume3/b... [2 🔎] Word2Vec (оригинальная статья): https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf [3 🔎] Статья GloVe: https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf [4 🔎] FastText: https://arxiv.org/pdf/1607.04606.pdf [5 🔎] Видео о LSTM: • LSTM Networks - EXPLAINED! [5 🔎] Видео о Transformer: • Transformer Neural Networks - EXPLAINED! (... [6 🔎] Видео о BERT: • BERT Neural Network - EXPLAINED! [8 🔎] ChatGPT: https://openai.com/blog/chatgpt ПЛЕЙЛИСТЫ МОЕГО КАНАЛА ⭕ Плейлист «Трансформеры с нуля»: • Self Attention in Transformer Neural Netwo... ⭕ Плейлист ChatGPT со всеми остальными видео: • ChatGPT ⭕ Нейронные сети «Трансформеры»: • Natural Language Processing 101 ⭕ Свёрточные Нейронные сети: • Convolution Neural Networks ⭕ Математика, которую вы должны знать: • The Math You Should Know ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения: • Probability Theory for Machine Learning ⭕ Программирование машинного обучения: • Code Machine Learning КУРСЫ ПО МАТЕМАТИКЕ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Теория вероятностей: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (бесплатный пробный 7-дневный период) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow