¿El Fin de la Electrónica? Por qué la IA necesita Luz, no Electricidad. скачать в хорошем качестве

¿El Fin de la Electrónica? Por qué la IA necesita Luz, no Electricidad.

La Ley de Moore está llegando a su límite físico y los modelos de Inteligencia Artificial (LLMs) como GPT-4 demandan una energía que la electrónica tradicional ya no puede gestionar eficientemente. En este vídeo, realizamos un análisis técnico profundo del último "paper" sobre Circuitos Integrados Fotónicos-Electrónicos de la Universidad de Texas en Austin. Descubre cómo la ingeniería está pasando de mover electrones a mover fotones para romper la barrera del calor y la latencia. Analizamos la física detrás de los interferómetros Mach-Zehnder, los resonadores de microanillo y cómo se diseñan las nuevas arquitecturas híbridas que definirán el futuro de los Data Centers. En este vídeo analizamos: 🛑 El problema energético de las GPUs actuales y el fin de la Ley de Moore. ⚡ Fotones vs. Electrones: Ventajas físicas y multiplexación (WDM). 🛠️ Arquitectura de los Chips: Computación Digital Óptica vs. Analógica. 🧪 Componentes clave: EPALU, Interferómetros y Bancos de Pesos. ⚠️ El desafío de los convertidores (ADC/DAC) y el entrenamiento "In-situ". 🔮 El futuro del co-diseño Hardware-Software en ingeniería. Referencias: Paper: "Photonic-Electronic Integrated Circuits for High-Performance Computing and AI Accelerators" (Ning et al., IEEE Preprint). Fuente del audio: Music from Free To Use Track Title: Digital Flow by Bluewave (the "Track") Track Source: https://freetouse.com/music/bluewave/... #ingenieria #hardware #inteligenciaartificial #fotonica #siliconphotonics #techreview