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📊 Criar tabelas bonitas e profissionais sempre foi um dilema para quem trabalha com dados econômicos: ou você analisa tudo em Python e termina com tabelas pouco apresentáveis, ou exporta para o Excel e perde reprodutibilidade. Neste exercício, mostramos como resolver esse problema usando a biblioteca Great Tables no Python, que permite criar tabelas econômicas de alta qualidade, comparáveis às de relatórios profissionais, diretamente a partir do código. A aula utiliza dados reais do IPCA-15 (IBGE) coletados via API do SIDRA, mostrando todo o fluxo: coleta, tratamento, organização e apresentação final da informação. 💡 Quer obter o código completo deste exercício (notebook pronto para rodar e exemplos de tabelas)? Obtenha em: https://analisemacro.kit.com/criando-... 🔥 Este exercício também está disponível no Clube AM, o repositório exclusivo da Análise Macro com mais de 500 exercícios práticos de Economia, Macroeconomia, Econometria, Séries Temporais, Python, R e Inteligência Artificial, além de suporte da equipe: https://analisemacro.com.br/clube-am/ 🎓 Formação: Do Zero à Análise de Dados Econômicos e Financeiros com Python e IA https://analisemacro.com.br/formacao/... 📩 Receba conteúdos semanais sobre economia, dados e IA diretamente no seu e-mail: https://analisemacro.com.br/boletim-am/ #python #visualizacaodedados #greattables #ipca #ibge #economia #dadospublicos #analisemacro #clubeam #pythonparaeconomistas