Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ скачать в хорошем качестве

Работа со строками в pandas | БИБЛИОТЕКА PANDAS 5 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning Практическое задание https://bit.ly/boosty-pandas5-practice Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science: https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология) Приходите ко мне на занятия! Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как работать со строковыми признаками через pandas? Какие есть полезные методы для работы со строками в pandas? Как извлекать нужные данных из строк в pandas? 🌟 Ссылка на 3 часть про pandas (объединения)    • pd.concat, pd.append, pd.merge, pd.join | ...   🌟 Ссылка на 4 часть про pandas (группировки)    • pd.pivot_table, pd.groupby, pd.crosstab | ...   🌟 Ссылка на ноутбук https://bit.ly/ML-pandas5 0:00 Введение 0:43 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning 1:20 Получение данных 1:42 Методы работы со строками 2:14 Как работать с pd.Series как со строчкой 2:58 Перевести в верхний регистр .lower() 3:11 Перевести в нижний регистр .upper() 3:23 Посчитать количество символов .len() 4:19 Тип данных StringArray pandas 5:06 Удалить ненужные проблемы. strip(), lstrip(), rstrip() 5:52 Удалить ненужные пробелы replace() 6:20 Посчитать количество появления символа или подстроки .count() 6:42 С чего начинается строка .startswith() 7:12 На что оканчивается строка .endswith() 7:38 Является ли строка числом .isdigit() 8:16 Как ускорить вычисления со строками в pandas 10:26 Разделить строку в pandas .split() 11:00 Получить элемент в списке через split() в pandas .get() 11:26 Индексация в строке pandas .str[] 12:01 Создание нового признака через .split() 14:07 Объединения элементов списка в строку pandas .join() 14:40 Создание бинарного признака из строки .get_dummies() 16:23 Конкатенация строк в pandas .cat() 17:28 Объединение строк в pd.Series в одну строку в pandas с пропусками .cat() 18:20 Объединить две pd.Series в одну .cat() 18:59 Как соединяются вместе две pd.Series через .cat() 19:56 Атрибут join в методе .cat() 22:47 Извлечь строку из pd.Series .extract() 24:34 Извлечь несколько признаков через .extract() 25:26 Проверить есть ли слово в строке pandas .contains() 25:56 Ошибка при работе с .contains() 27:10 Искать подстроку в строку pandas без регистра 28:00 Искать несколько подстрок в строке pandas 28:24 Документация pandas по работе со строками https://pandas.pydata.org/docs/user_g... 28:34 Резюме занятия 28:49 ♡