ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ скачать в хорошем качестве

ПРАКТИКА SciKit-Learn | NaN, Null | Работа с пропусками в SkLearn | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning Практическое задание: ✏️ https://bit.ly/boosty-nan-sklearn-pra... ✏️ https://vk.com/wall-212358397_105 Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science: https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология) Приходите ко мне на занятия! Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Как заменять NaN на среднее/медиану/моду/константу через SimpleImputer Как помечать пропущенные значения через новые признаки через SimpleImputer и MissingIndicator Как восстанавливать пропуски с помощью МЛ (KNNImputer и Любая модель из sklearn) 🌟 Заполнение пропусков в pandas    • ПРАКТИКА Pandas | NaN, Null | Работа с про...   🌟 Теория заполнения пропусков    • NaN, Null | Что делать с пропусками? | Раб...   🌟 Индексация в pandas    • ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ PANDAS | МАШИННОЕ ОБ...   🌟 Как создавать новые признаки в pandas    • pd.apply, pd.replace, pd.rename, pd.set_ax...   🌟 KNN    • МОДЕЛЬ K БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ | KNN, K-neares...  ,    • Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-ne...   Ссылка на ноутбук: https://www.kaggle.com/julichitai/han... 0:00 Введение 0:23 План занятия 0:52 Что нужно знать для занятия 1:25 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning 1:25 Поддержка https://vk.com/machine_learrrning 2:00 Получение данных 3:09 SimpleImputer 3:34 Ошибка ValueError в SimpleImputer (Expected 2D array, got 1D) 5:00 missing_values в SimpleImputer 6:14 Ошибка ValueError в SimpleImputer (Input contains NaN, infinity) 7:17 strategy в SimpleImputer 8:38 Много признаков в SimpleImputer 9:01 Indicator method через SimpleImputer и add_indicator 9:48 Indicator method через MissingIndicator 11:45 KNNImputer 12:27 Как считается nan_euclidian 13:25 Как работает KNNImputer 15:18 Как заполняются пропуски через KNNImputer 17:09 Обучение модели для восстановления пропусков 17:30 Функция для заполнения пропусков моделью 19:56 Заполнения NaN через модель машинного обучения 21:29 Резюме занятия 22:00 ♡