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In questa conferenza presso l'Accademia Nazionale dei Lincei, il Professor Gianfranco Pacchioni ripercorre quasi mezzo secolo di carriera dedicata a una sfida ambiziosa: risolvere l'equazione di Schrödinger per comprendere il comportamento della materia a livello atomico. Dalle prime tesi di laurea alla fine degli anni '70 fino alle moderne applicazioni del machine learning, il racconto intreccia l'evoluzione tecnologica dei calcolatori con le grandi scoperte della nanochimica e della catalisi. I temi principali del seminario: • L'evoluzione della potenza di calcolo: Come il passaggio da 10.000 a 50 miliardi di transistor sui microprocessori abbia trasformato la chimica computazionale da esercizio teorico a strumento predittivo fondamentale. • I Cluster di Litio: Le origini della ricerca sul metallo più leggero per simulare i processi industriali di catalisi e la scoperta delle simmetrie pentagonali (icosaedriche), incompatibili con la materia cristallina periodica. • Scienza oltre il Muro: Il periodo a Berlino Ovest, le collaborazioni epistolari con l'Accademia delle Scienze di Berlino Est e l'incontro con una giovane Angela Merkel, allora dottoranda in chimica quantistica. • Il tempio della scienza IBM: L'esperienza in California ad Almaden, lo studio dei superconduttori ad alta temperatura e l'approccio locale ai fenomeni di superficie. • Serendipità e Oro: Il racconto di una scoperta inaspettata: come atomi di oro depositati su film ultrasottili di ossido di magnesio possano caricarsi spontaneamente per effetto tunnel quantistico, cambiando radicalmente la loro struttura e reattività. • La nuova frontiera: Dalla catalisi ad atomo singolo all'impatto del Machine Learning nella ricerca contemporanea. • Etica e Sovrapproduzione: Una riflessione finale sui principi di Robert Merton e sul rischio legato alla crescita esponenziale delle pubblicazioni scientifiche a discapito dell'originalità delle idee. -------------------------------------------------------------------------------- (English Version) At the Accademia Nazionale dei Lincei, Professor Gianfranco Pacchioni explores 40 years of advancements in nanochemistry and catalysis. From his early work on lithium clusters to modern computational models, the lecture highlights how the exponential growth of computing power has revolutionized our ability to solve Schrödinger's equation. Key discussion points: • Moore's Law in Chemistry: The transition from early microprocessors to modern supercomputing and its impact on quantum chemistry. • The Berlin Years: Scientific collaboration across the Wall and the challenges of "Open Science" before the digital era. • Quantum Tunneling and Gold: A fascinating case of serendipity involving spontaneous charge transfer in ultra-thin oxide films. • The Ethics of Science: Reflecting on the overproduction of scientific data and the enduring importance of curiosity-driven research. -------------------------------------------------------------------------------- 🕒 Sommario Analitico (Timestamp): 00:00 - Introduzione: 100 anni di Meccanica Quantistica e l'equazione di Schrödinger. 05:30 - Dagli anni '70 ad oggi: l'impatto dei calcolatori sulla chimica. 12:00 - Perché il Litio? Lo studio dei primi cluster metallici per la catalisi. 22:15 - Berlino e la scienza divisa: collaborazioni tra Est e Ovest. 35:40 - IBM Almaden: superfici, spettroscopie e superconduttività. 48:00 - Ritorno a Milano: la Teoria del Funzionale della Densità (DFT) e i nuovi modelli. 58:20 - Il caso dell'Ossido di Magnesio: sviluppare metodi innovativi per carenza di risorse. 01:10:30 - Serendipità: la scoperta dell'oro caricato negativamente su film ultrasottili. 01:25:00 - Catalisi ad atomo singolo e il ruolo del Machine Learning. 01:38:00 - Riflessioni finali: L'etica di Merton e il futuro della ricerca scientifica. 01:45:00 - Sessione Q&A: Quasi-cristalli e fenomeni collettivi. -------------------------------------------------------------------------------- Hashtags: #GianfrancoPacchioni #AccademiaLincei #Nanochimica #Catalisi #ChimicaQuantistica #Litio #MachineLearning #StoriaDellaScienza #Scienza #RicercaScientifica