• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" * скачать в хорошем качестве

Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" * 9 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Ellipsoid algorithm, or why convex programming is
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" * в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" * или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" * в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple" *

Anatoli Iouditski (Université de Grenoble-Alpes) Ellipsoid algorithm, or why convex programming is "simple". IThe advent of the Ellipsoid algorithm by Nemirovski and Yudin in 1976 have several major academic and computational implications. First, it allowed to prove efficient solvability of generic Convex Programming problems satisfying mild computability and boundedness assumptions (it was is the “working horse” in the famous result (Khachiyan et al,’78) on polynomial time solvability of Linear Programming. On the other side, it may be used to solve to high accuracy convex problems of pretty general type. In this lecture we study the algorithm and discuss its application to the proof of the Khachiyan theorem. The lecture is intended for the audience with basic knowledge of analysis and geometry.

Comments
  • MIT 6.854 Spring 2016 Lecture 12: From Separation to Optimization and Back; Ellipsoid Method 9 лет назад
    MIT 6.854 Spring 2016 Lecture 12: From Separation to Optimization and Back; Ellipsoid Method
    Опубликовано: 9 лет назад
  • The Ellipsoid Algorithm || @ CMU || Lecture 19a of CS Theory Toolkit 5 лет назад
    The Ellipsoid Algorithm || @ CMU || Lecture 19a of CS Theory Toolkit
    Опубликовано: 5 лет назад
  • What Is Mathematical Optimization? 4 года назад
    What Is Mathematical Optimization?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Why is there no equation for the perimeter of an ellipse‽ 5 лет назад
    Why is there no equation for the perimeter of an ellipse‽
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Что обнаружено после взлома разработчика электронных повесток? 23 часа назад
    Что обнаружено после взлома разработчика электронных повесток?
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Выбираем Linux для дома 🐧 За что влюбляются в Bazzite и почему бегут от Windows 11. 3 часа назад
    Выбираем Linux для дома 🐧 За что влюбляются в Bazzite и почему бегут от Windows 11.
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Subgradients/Subderivatives - Convex Analysis 2 года назад
    Subgradients/Subderivatives - Convex Analysis
    Опубликовано: 2 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Linear Programming 35: Ellipsoid Method I 5 лет назад
    Linear Programming 35: Ellipsoid Method I
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады 11 месяцев назад
    Самая Сложная Задача В Истории Самой Сложной Олимпиады
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Понимание инженерных чертежей 3 года назад
    Понимание инженерных чертежей
    Опубликовано: 3 года назад
  • Как решить задачу целочисленного линейного программирования с помощью метода ветвей и границ 7 лет назад
    Как решить задачу целочисленного линейного программирования с помощью метода ветвей и границ
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Понимание вибрации и резонанса 4 года назад
    Понимание вибрации и резонанса
    Опубликовано: 4 года назад
  • Хакеры взломали разработчика электронных повесток Трансляция закончилась 19 часов назад
    Хакеры взломали разработчика электронных повесток
    Опубликовано: Трансляция закончилась 19 часов назад
  • Не узел 4 года назад
    Не узел
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5