• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Понимание метрик Precision@K и Recall@K скачать в хорошем качестве

Понимание метрик Precision@K и Recall@K 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Понимание метрик Precision@K и Recall@K
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Понимание метрик Precision@K и Recall@K в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Понимание метрик Precision@K и Recall@K или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Понимание метрик Precision@K и Recall@K в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Понимание метрик Precision@K и Recall@K

#рекомендации #машинноеобучение #оценка Точность при k (P@k) и полнота при k (R@k) — метрики, используемые в информационном поиске и машинном обучении для оценки эффективности модели или системы ранжирования. Эти метрики помогают понять, насколько релевантны первые k результатов. Аннотации исследовательских работ:    • Simple Unsupervised Keyphrase Extraction u...   Нравится читать статьи? Тогда рассмотрите возможность оформить подписку на Medium. Она стоит всего 5 долларов в месяц и обеспечивает неограниченный доступ ко всему бесплатному и платному контенту. Подпишитесь сейчас -   / membership   ********************************************* ⏩ Youtube -    / @techvizthedatascienceguy   ⏩ LinkedIn -   / prakhar21   ⏩ Medium -   / prakhar.mishra   ⏩ GitHub - https://github.com/prakhar21 ********************************************* ⏩ Не стесняйтесь делиться контентом и подписывайтесь на мой канал -    / @techvizthedatascienceguy   Инструменты, которые я использую для создания видео :) ⏩ iPad - https://tinyurl.com/y39p6pwc ⏩ Apple Pencil - https://tinyurl.com/y5rk8txn ⏩ GoodNotes - https://tinyurl.com/y627cfsa #techviz #datascienceguy #deeplearning #ai #llms #chatgpt #machinelearning Обо мне: Меня зовут Прахар Мишра, и этот канал — моя страсть. В настоящее время я получаю степень магистра (по исследовательской программе) в области науки о данных. У меня более 4 лет опыта работы в отрасли в области науки о данных и машинного обучения, с особым акцентом на обработку естественного языка (NLP).

Comments
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 22 часа назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 22 часа назад
  • Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты 4 года назад
    Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты
    Опубликовано: 4 года назад
  • nDCG: метрика оценки, о которой вы (вероятно) никогда не слышали 4 года назад
    nDCG: метрика оценки, о которой вы (вероятно) никогда не слышали
    Опубликовано: 4 года назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Средняя точность — легко и просто 3 года назад
    Средняя точность — легко и просто
    Опубликовано: 3 года назад
  • What are Precision@k and Recall@k ? 2 года назад
    What are Precision@k and Recall@k ?
    Опубликовано: 2 года назад
  • RAG Evaluation Metrics Explained: Context Precision, Recall, Relevancy & Faithfulness 6 месяцев назад
    RAG Evaluation Metrics Explained: Context Precision, Recall, Relevancy & Faithfulness
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Visually Explained
    Visually Explained
    Опубликовано:
  • Доступное объяснение ROC и AUC! 6 лет назад
    Доступное объяснение ROC и AUC!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs for Customer Support Q/A (Paper Summary) 1 год назад
    Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs for Customer Support Q/A (Paper Summary)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Understanding Reciprocal Rank Fusion in Hybrid Search [Advanced RAG] 1 год назад
    Understanding Reciprocal Rank Fusion in Hybrid Search [Advanced RAG]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Акунин ошарашил прогнозом! Финал войны уже решён — Кремль скрывает правду 2 недели назад
    Акунин ошарашил прогнозом! Финал войны уже решён — Кремль скрывает правду
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов 5 месяцев назад
    Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Mean Average Precision (mAP) Explained and PyTorch Implementation 5 лет назад
    Mean Average Precision (mAP) Explained and PyTorch Implementation
    Опубликовано: 5 лет назад
  • What are Precision and Recall in Machine Learning? 4 года назад
    What are Precision and Recall in Machine Learning?
    Опубликовано: 4 года назад
  • GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG 1 год назад
    GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG
    Опубликовано: 1 год назад
  • ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ 1 месяц назад
    ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5