Mendeteksi VARIABLE BERMASALAH yang bikin uji SPSS jadi TIDAK BERPENGARUH dengan STEPWISE REGRESSION скачать в хорошем качестве

Mendeteksi VARIABLE BERMASALAH yang bikin uji SPSS jadi TIDAK BERPENGARUH dengan STEPWISE REGRESSION

Salam sobat peneliti Mungkin sobat peneliti pernah melakukan uji regresi berganda menggunakan beberapa variable, kemudian sobat mendapati banyak variable yang tidak berpengaruh, alias lebih banyak yang tidak pengaruh daripada yang berpengaruh atau bahkan hanya satu yang berpengaruh atau tidak sama sekali? Tenang, ini solusinya, menggunakan stepwise regression Dalam video kali ini Bpk ingin menjelaskan tentang trick dalam penggunaan software SPSS, yaitu penggunaan salah satu fitur SPSS yang disebut dengan Stepwise Regression. Stepwise Regression ini dapat digunakan untuk mendeteksi variable bermasalah yang bikin rusak model penelitian kita dan membuat banyak variable lain menjadi tidak berpengaruh. Stepwise regression digunakan dalam analisis regresi linear berganda, dimana seringkali kita menguji beberapa variabe independen. Dalam stepwise regression, SPSS akan melakukan pengujian dengan melakukan eksperimen, misalnya dari 3 variable independen, bagaimana kalau hanya 2 atau 1 variable yang dimasukan kedalam model, atau kombinasi kemungkinan antar variable. Sehingga nantinya ternyata ketemu variable yang menjadi biang kerok yang bikin rusak model penelitian kita. Ketika 1 variable itu kita exclude maka variable lainnya yang awalnya tidak berpengaruh, sekarang berubah menjadi berpengaruh. Silahkan dicoba ya rekan - rekan sekalian. Seperti biasa bila ada yang ingin ditanyakan, ketik saja di kolom chat, pasti bpk akan balas Terima kasih #skripsi #skripsibisa #dosen #penelitiankuantitatif #thesis #disertasi #spsstraining #spss #spssdataanalysis ‪@dikdasmenRI‬ #olahdata #stepwise #regression #regresion #regresiberganda #excel #statistics #statistik #scopus #scopusjournals #conference #sinta