• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu скачать в хорошем качестве

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu 1 year ago

video

sharing

camera phone

video phone

free

upload

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



KAN: Kolmogorov-Arnold Networks | Ziming Liu

Portal is the home of the AI for drug discovery community. Join for more details on this talk and to connect with the speakers: https://portal.valencelabs.com/logg Abstract: Inspired by the Kolmogorov-Arnold representation theorem, we propose Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as promising alternatives to Multi-Layer Perceptrons (MLPs). While MLPs have fixed activation functions on nodes ("neurons"), KANs have learnable activation functions on edges ("weights"). KANs have no linear weights at all -- every weight parameter is replaced by a univariate function parametrized as a spline. We show that this seemingly simple change makes KANs outperform MLPs in terms of accuracy and interpretability. For accuracy, much smaller KANs can achieve comparable or better accuracy than much larger MLPs in data fitting and PDE solving. Theoretically and empirically, KANs possess faster neural scaling laws than MLPs. For interpretability, KANs can be intuitively visualized and can easily interact with human users. Through two examples in mathematics and physics, KANs are shown to be useful collaborators helping scientists (re)discover mathematical and physical laws. In summary, KANs are promising alternatives for MLPs, opening opportunities for further improving today's deep learning models which rely heavily on MLPs. Speakers: Ziming Liu Twitter Hannes:   / hannesstaerk   Twitter Dominique:   / dom_beaini   ~ Chapters 00:00 - Intro + Background 05:06 - From KART to KAN 07:56 - MLP vs KAN 16:05 - Accuracy: Scaling of KANs 26:35 - Interpretability: KAN for Science 38:04 - Q+A Break 57:15 - Strengths and Weaknesses 59:28 - Philosophy 1:08:45 - Anecdotes Behind the Scenes 1:11:49 - Final Thoughts 1:14:58 - Q+A

Comments
  • D-Flow: Differentiating through Flows for Controlled Generation | Heli Ben-Hamu 1 year ago
    D-Flow: Differentiating through Flows for Controlled Generation | Heli Ben-Hamu
    Опубликовано: 1 year ago
    1843
  • Mistaking the Map for the Territory in Physics - Dr. Jacob Barandes, Harvard, DemystifySci #344 11 hours ago
    Mistaking the Map for the Territory in Physics - Dr. Jacob Barandes, Harvard, DemystifySci #344
    Опубликовано: 11 hours ago
    4038
  • Kolmogorov Arnold Networks (KAN) Paper Explained - An exciting new paradigm for Deep Learning? 1 year ago
    Kolmogorov Arnold Networks (KAN) Paper Explained - An exciting new paradigm for Deep Learning?
    Опубликовано: 1 year ago
    62339
  • Black Holes might turn into White Holes, and make up dark matter, physicists say 2 hours ago
    Black Holes might turn into White Holes, and make up dark matter, physicists say
    Опубликовано: 2 hours ago
    18888
  • Why the world NEEDS Kolmogorov Arnold Networks 1 year ago
    Why the world NEEDS Kolmogorov Arnold Networks
    Опубликовано: 1 year ago
    28533
  • The moment we stopped understanding AI [AlexNet] 10 months ago
    The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
    Опубликовано: 10 months ago
    1939799
  • Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression? 1 year ago
    Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
    Опубликовано: 1 year ago
    583495
  • Лучший район Нью-Йорка. Вы точно захотите здесь жить! | Форест-Хиллс-Гарденс, Куинс 9 hours ago
    Лучший район Нью-Йорка. Вы точно захотите здесь жить! | Форест-Хиллс-Гарденс, Куинс
    Опубликовано: 9 hours ago
    63613
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 1 year ago
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 1 year ago
    2768197
  • This is why Deep Learning is really weird. 1 year ago
    This is why Deep Learning is really weird.
    Опубликовано: 1 year ago
    471483

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS