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Curso Databricks 2026 #7 | VACUUM y Dropping Tables

En este live estudiaremos el comando VACUUM en Delta Lake dentro de Databricks, explicando cómo permite eliminar archivos obsoletos de una tabla para optimizar el almacenamiento y mantener un entorno de datos eficiente. Analizaremos el concepto de período de retención, su importancia para garantizar la integridad de las operaciones en curso y cómo afecta directamente la capacidad de realizar consultas históricas mediante time travel. También se revisará el comportamiento del comando con distintos valores de retención, incluyendo el uso de RETAIN 0 HOURS para fines demostrativos, y los riesgos asociados en términos de pérdida de versiones anteriores de los datos. Finalmente, se discutirá cómo estas decisiones impactan el balance entre eficiencia de almacenamiento, gobernanza de datos y reproducibilidad de análisis en arquitecturas Lakehouse. Material de apoyo: Leer los siguientes temas del capitulo 2 del libro Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide Derar AlhusseinC CAP 2: Vacuuming Vacuuming in Action Dropping Delta Lake Tables Conclusion Episodio Spotify de apoyo: EN DESARROLLO 🔗 Suscripciones 👉 https://www.youtube.com/cha.../UCpqqJ... 💬 Discord 👉   / discord   📸 Instagram 👉   / pildoras_de_programacion   🎵 TikTok 👉 https://www.tiktok.com/@pil_programac... 📘 Facebook 👉   / pilprogramacion   📺 YouTube 👉    / @pildorasdeprogramacion   🔔 ¡Suscríbete y activa la campanita para no perderte futuros lives! 🔴 ¡Nos vemos en el live! 🚀🐳