Curso ML 2026 #8 | Limpieza, Escalamiento y Transformación de Datos скачать в хорошем качестве

Curso ML 2026 #8 | Limpieza, Escalamiento y Transformación de Datos

En este live vamos a centrarnos en una de las fases más importantes de cualquier proyecto de Machine Learning: la preparación de datos. Antes de entrenar un modelo, es fundamental entender cómo limpiar, transformar y estructurar la información para que el algoritmo pueda aprender correctamente y no genere resultados engañosos. Veremos cómo manejar valores faltantes, cómo convertir variables categóricas en numéricas, cuándo y por qué escalar los datos, y qué hacer cuando las distribuciones no son ideales. También hablaremos de un principio clave: todo lo que se hace en entrenamiento debe poder reproducirse exactamente igual en validación y en producción. Si quieres empezar a construir modelos más sólidos y profesionales, este live te va a dar la base correcta para hacerlo. Material de apoyo: Leer los siguientes temas del capitulo 2 del libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch - Aurélien Géron Prepare the Data for Machine Learning Algorithms Clean the Data Handling Text and Categorical Attributes Feature Scaling and Transformation Episodio Spotify de apoyo: EN DESARROLLO 🔗 Suscripciones 👉 https://www.youtube.com/cha.../UCpqqJ... 💬 Discord 👉   / discord   📸 Instagram 👉   / pildoras_de_programacion   🎵 TikTok 👉 https://www.tiktok.com/@pil_programac... 📘 Facebook 👉   / pilprogramacion   📺 YouTube 👉    / @pildorasdeprogramacion   🔔 ¡Suscríbete y activa la campanita para no perderte futuros lives! 🔴 ¡Nos vemos en el live! 🚀🐳