• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More! скачать в хорошем качестве

Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More! 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More!
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More! в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More! в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Ultimate Guide to LLM Benchmarks: MMLU, HellaSwag, MBPP, GSM-8K, ARC Challenge & More!

In this video, we dive deep into the most important LLM benchmarks, including: MMLU (Massive Multitask Language Understanding), HellaSwag (Harder Endings, Longer contexts, and Low-shot Activities for Situations With Adversarial Generations), ARC Challenge (AI2 Reasoning Challenge), Winogrande, MBPP (Massive Multi-Task Programming Problems), GSM-8K (Grade School Math 8K) & MT Bench (Multi-turn Benchmark). We'll explore what these benchmarks are, why they matter, and how different AI models perform on each. Whether you're an AI enthusiast, a data scientist, or just curious about the latest in artificial intelligence, this video is for you! 🔍 Key topics covered: ▶ What are LLM benchmarks? ▶ Detailed breakdown of MMLU, HellaSwag, ARC Challenge, Winogrande, MBPP, GSM-8K, and MT Bench 📈 Why watch this video? ▶ Learn how benchmarks help evaluate AI models ▶ Understand the strengths and weaknesses of top AI models ▶ Stay updated with the latest trends in AI and machine learning ▬▬▬▬▬▬ VIDEO CHAPTERS & TIMESTAMPS ▬▬▬▬▬▬ 00:00 : Introduction 01:02 : MMLU 03:08 : HellaSwag 04:40 : ARC Challenge 07:48 : WinoGrande 10:24 : MBPP 12:18 : GSM-8K 14:07 : MT-Bench 15:29 : Conclusion! ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ▶ Sponsor me on GitHub : https://github.com/sponsors/bhattbhav... ▶ Join this channel to get access to perks: https://bit.ly/BhaveshBhattJoin ▶ Join the Telegram channel for regular updates: https://t.me/bhattbhavesh91 ▶ If you like my work, you can buy me a coffee : https://bit.ly/BuyBhaveshCoffee *I use affiliate links on the products that I recommend. These give me a small portion of the sales price at no cost to you. I appreciate the proceeds and they help me to improve my channel! ▶ Best Book for Python : https://amzn.to/3qYThqu ▶ Best Book for PyTorch & Machine Learning : https://amzn.to/3PyUkdy ▶ Best Book for Statistics : https://amzn.to/3vzvHEn ▶ Best Book for BERT: https://amzn.to/3lpX0fz ▶ Best Book for Machine Learning : https://amzn.to/2P6aZuT ▶ Best Book for Deep Learning : https://amzn.to/30UMTGl ▶ Best Intro Book for MLOps : https://amzn.to/3AoPZmM Equipments I use for recording the videos: ▶ 1st Laptop I use : https://amzn.to/3AqI8Fp ▶ 2nd Laptop I use : https://amzn.to/3KAiYsB ▶ Microphone : https://amzn.to/3qUPxtz ▶ Camera : https://amzn.to/3rKQsM2 ▶ Mobile Phone : https://amzn.to/3nRHP1f ▶ Ring Light : https://amzn.to/33LedM5 ▶ RGB Light : https://amzn.to/3KzLgmS ▶ Bag I use : https://amzn.to/3AsM3RZ If you do have any questions with what we covered in this video then feel free to ask in the comment section below & I'll do my best to answer those. If you enjoy these tutorials & would like to support them then the easiest way is to simply like the video & give it a thumbs up & also it's a huge help to share these videos with anyone who you think would find them useful. Please consider clicking the SUBSCRIBE button to be notified for future videos & thank you all for watching. You can find me on: ▶ Blog - https://bhattbhavesh91.github.io ▶ Twitter -   / _bhaveshbhatt   ▶ GitHub - https://github.com/bhattbhavesh91 ▶ Medium -   / bhattbhavesh91   ▶ About.me - https://about.me/bhattbhavesh91 ▶ Linktree - https://linktr.ee/bhattbhavesh91 ▶ DEV Community - https://dev.to/bhattbhavesh91 ▶ Telegram - https://t.me/bhattbhavesh91 #largelanguagemodels #benchmark #llms

Comments
  • Основы LLM: объяснение выборки Top-p и Top-K для начинающих 1 год назад
    Основы LLM: объяснение выборки Top-p и Top-K для начинающих
    Опубликовано: 1 год назад
  • What Do LLM Benchmarks Actually Tell Us? (+ How to Run Your Own) 1 год назад
    What Do LLM Benchmarks Actually Tell Us? (+ How to Run Your Own)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Магистерские программы LLM: лучшие стратегии оценки эффективности обучения в магистратуре. 2 года назад
    Магистерские программы LLM: лучшие стратегии оценки эффективности обучения в магистратуре.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔 12 дней назад
    Традиционное машинное обучение мертво — суровая правда 😔
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Build with AI Warm up -  Gemini 3 Updates 1 месяц назад
    Build with AI Warm up - Gemini 3 Updates
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность 1 день назад
    Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность
    Опубликовано: 1 день назад
  • OpenClaw: чит-код для продуктивности или подарок хакерам? 16 часов назад
    OpenClaw: чит-код для продуктивности или подарок хакерам?
    Опубликовано: 16 часов назад
  • C Pointers  | Memory(CS50) 2 недели назад
    C Pointers | Memory(CS50)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • 400 часов вайб-кодинга: всё, что нужно знать | Claude, GPT, агенты Трансляция закончилась 2 недели назад
    400 часов вайб-кодинга: всё, что нужно знать | Claude, GPT, агенты
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 недели назад
  • 7 Popular LLM Benchmarks Explained [OpenLLM Leaderboard & Chatbot Arena] 2 года назад
    7 Popular LLM Benchmarks Explained [OpenLLM Leaderboard & Chatbot Arena]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Evaluating LLM-based Applications 2 года назад
    Evaluating LLM-based Applications
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM Benchmarking Explained: A Programmer's Guide to AI Evaluation 10 месяцев назад
    LLM Benchmarking Explained: A Programmer's Guide to AI Evaluation
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Как создаются степени магистра права? 3 месяца назад
    Как создаются степени магистра права?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Testing Frontier LLMs (GPT4) on ARC-AGI 1 год назад
    Testing Frontier LLMs (GPT4) on ARC-AGI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ 2 месяца назад
    Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Why you should build an LLM benchmark [English] 2 года назад
    Why you should build an LLM benchmark [English]
    Опубликовано: 2 года назад
  • What are Generative AI models? 2 года назад
    What are Generative AI models?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов 18 часов назад
    Qwen3-coder-next -- НОВЫЙ ТОП ИИ ЛОКАЛЬНО, БЕСПЛАТНО И БЕЗЛИМИТНО! CLI, сравнение кодинг агентов
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 1 месяц назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Evaluating Large Language Models on Clinical & Biomedical NLP Benchmarks 2 года назад
    Evaluating Large Language Models on Clinical & Biomedical NLP Benchmarks
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5