Магистерские программы LLM: лучшие стратегии оценки эффективности обучения в магистратуре. скачать в хорошем качестве

Магистерские программы LLM: лучшие стратегии оценки эффективности обучения в магистратуре.

В этом видео мы рассмотрим, как эффективно оценивать и сравнивать производительность больших языковых моделей (LLM). Узнайте о перплексии, других метриках оценки и специально подобранных эталонных показателях для сравнения производительности LLM. Откройте для себя практические инструменты и ресурсы для выбора подходящей модели для ваших конкретных потребностей и задач. Подробно изучите примеры и сравнения, чтобы расширить свои возможности в области ИИ! ► Пройдите наш бесплатный курс по LLM от Gen AI 360 Foundational Model Certification (создан в сотрудничестве с Activeloop, Towards AI и Intel Disruptor Initiative): https://learn.activeloop.ai/courses/l... ► Моя рассылка (мои обновления и новости об ИИ в понятной форме): https://louisbouchard.substack.com/ При поддержке Cohere и Lambda. ► Официальный Discord курса:   / discord   ► Slack Activeloop: https://slack.activeloop.ai/ ► YouTube Activeloop:    / @activeloop   ► Подписывайтесь на меня в Twitter:   / whats_ai   ► Поддержите меня на Patreon:   / whatsai   Как начать работу в области ИИ/машинного обучения — полное руководство: ► https://www.louisbouchard.ai/learnai/ Станьте участником сообщества YouTube, поддержите мою работу и получите крутую роль в Discord:    / @whatsai   Главы: 0:00 Почему и как оценивать ваши LLM! 0:50 Метрика оценки перплексии. 3:20 Тесты производительности и таблицы лидеров. 4:12 Тесты производительности для программирования. 5:33 Тесты на логическое мышление и здравый смысл. 6:32 Тест на преодоление галлюцинаций. 7:35 Заключение. #ai #languagemodels #llm