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Reinforcement Learning ist ein Teilbereich des Maschinellen Lernens, wobei ein Agent (z. B. ein Roboter) durch Versuch und Irrtum lernt. In der Robotik hat das vor allem den Vorteil, dass sich Roboter dadurch selbst an unvorhergesehene und komplexe Umgebungen anpassen können. Unsere KI-Expertin Saskia Hutschenreiter erklärt Ihnen im Wissensnugget die wichtigsten Begriffe zum Reinforcement Learning und welche Potenziale sowie Grenzen es für den Einsatz in der Robotik gibt. Weitere Infos über uns und unsere kostenfreien Angebote finden Sie hier: https://digitalzentrum-augsburg.de/