Скачать с ютуб видео Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Что такое эмбеддинги? Объяснение векторных представлений

Поддержать канал донатом: https://www.donationalerts.com/r/matt... https://yoomoney.ru/to/410011342416371 Всем привет! В предыдущих выпусках этого мини-курса мы, помимо прочего, разобрали градиентный спуск, обратное распространение ошибки и функцию Softmax. Но мы упустили одну важную деталь: как именно подать в эти математические машины человеческий язык? Компьютер понимает смысл через числа. Но если мы просто пронумеруем слова или используем нули и единицы (one-hot encoding), мы потеряем самое главное - смысл. Слово "Яблоко" для ИИ будет так же далеко от слова "Груша", как и от слова "Трактор". В этом выпуске мы разбираем концепцию векторных представлений (embeddings) - технологию, которая позволила компьютерам не просто "читать" слова, но и улавливать связи между ними. Мы узнаем, как измерить смысловую близость слов с помощью косинусного сходства. Эмбеддинги - это фундамент, на котором построены современные переводчики, поисковые системы и большие языковые модели (LLM).

Comments