• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? скачать в хорошем качестве

Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой?

Докладчик: Стивен В. Дэвид, доктор философии Биография докладчика: Стивен Дэвид — доцент Орегонского центра исследований слуха при Орегонском университете здравоохранения и науки. До прихода в OHSU доктор Дэвид проходил постдокторскую стажировку у Шихаба Шаммы в Институте системных исследований Мэрилендского университета в Колледж-Парке. В мае 2004 года он получил докторскую степень по биоинженерии в Калифорнийском университете в Беркли, изучая зрение и внимание вместе с Джеком Гэллантом. Научные интересы доктора Дэвида сосредоточены на нейронных основах сенсорного восприятия, в частности, слуховой системы. В текущих проектах используются вычислительные подходы для характеристики слуховой репрезентации нейронными популяциями, при этом управляя контекстом посредством ассоциативного обучения, окружающего шума, потери слуха, внимания и возбуждения. Вебинар: Может ли глубокое обучение создать общую модель кодирования естественных звуков слуховой корой? Аннотация вебинара: Недавние достижения в области машинного обучения показали, что глубокие нейронные сети (DNN) могут предоставлять мощные и гибкие модели обработки сенсорной информации. В слуховой системе стандартные линейно-нелинейные (LN) модели не способны учитывать высокоуровневые корковые репрезентации, но пока неясно, какую дополнительную информацию могут предоставить DNN, особенно в случае активности отдельных нейронов. DNN могут быть сложно адаптировать к относительно небольшим наборам данных, например, к данным, полученным от отдельных нейронов. В текущем исследовании мы разработали модель популяционного кодирования для большого количества нейронов, зарегистрированных во время предъявления большого фиксированного набора естественных звуков. Использование сигналов от популяции существенно улучшило производительность по сравнению с моделями, подобранными для отдельных нейронов. Мы протестировали ряд архитектур DNN на данных первичной и непервичной слуховой коры, варьируя количество и размер сверточных слоев на входе и плотные слои на выходе. Заработайте баллы PACE: 1. Убедитесь, что вы зарегистрированы в LabRoots: https://www.labroots.com/virtual-even... 2. Посмотрите вебинар на YouTube или на сайте LabRoots: https://www.labroots.com/webinar/deep... 3. Нажмите здесь, чтобы получить баллы PACE (срок действия — 25 августа 2023 г.): https://www.labroots.com/credit/pace-... LabRoots в социальных сетях: Facebook:   / labrootsinc   Twitter:   / labroots   LinkedIn:   / labroots   Instagram:   / labrootsinc   Pinterest:   / labroots   SnapChat: labroots_inc

Comments
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Lecture 7.3: Nancy Kanwisher - Human Auditory Cortex 7 лет назад
    Lecture 7.3: Nancy Kanwisher - Human Auditory Cortex
    Опубликовано: 7 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Six Layers of the Cerebral Cortex | Neuroscience 101 2 года назад
    The Six Layers of the Cerebral Cortex | Neuroscience 101
    Опубликовано: 2 года назад
  • Селестиал Джонс: Ее путь борьбы с синдромом визуального снега 2 недели назад
    Селестиал Джонс: Ее путь борьбы с синдромом визуального снега
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида... 13 дней назад
    Беззубчатые шестерни развивают гораздо больший крутящий момент, чем обычные, вот почему. Циклоида...
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Зачать от двух пап, родить от ИИ и никогда не состариться. Илья Колмановский о сенсациях года 1 месяц назад
    Зачать от двух пап, родить от ИИ и никогда не состариться. Илья Колмановский о сенсациях года
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин 1 месяц назад
    Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Биология опережает ЛЮБЫЕ машины. Молекулярные моторы живых организмов внутри клеток 2 месяца назад
    Биология опережает ЛЮБЫЕ машины. Молекулярные моторы живых организмов внутри клеток
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис 13 дней назад
    Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис
    Опубликовано: 13 дней назад
  • Вот как читать дифференциальные уравнения. 7 дней назад
    Вот как читать дифференциальные уравнения.
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Роберт Сапольски — Биология религиозности [Vert Dider] 6 лет назад
    Роберт Сапольски — Биология религиозности [Vert Dider]
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Maria Fedorova- Introduction to (LC)MS based lipidomics 4 года назад
    Maria Fedorova- Introduction to (LC)MS based lipidomics
    Опубликовано: 4 года назад
  • Encoding and decoding models of EEG responses to continuous, natural stimuli | Dr. Ed Lalor 3 года назад
    Encoding and decoding models of EEG responses to continuous, natural stimuli | Dr. Ed Lalor
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему скорость света слишком медленная, чтобы добраться до других галактик | Документальный фильм 3 дня назад
    Почему скорость света слишком медленная, чтобы добраться до других галактик | Документальный фильм
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех ! 2 недели назад
    УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех !
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5