• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks скачать в хорошем качестве

Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Yilun Du - Implicit Learning with Energy-Based Models | Nuro Technical Talks

About the Talk: Deep learning has performed well on internet datasets, but still faces challenges when applied to complex embodied domains. In this talk, I’ll discuss how energy based models are a useful tool for constructing deep learning systems in embodied domains. First, I will illustrate how energy based optimization enables us to compose multiple different models together, enabling us to compositionally understand different visual scenes. Next, I will illustrate how an energy based optimization procedure enables us to generate diverse behaviors with respect to test time constraints, enabling us to adapt, at test time, to different goals and rewards. Finally, I’ll talk about how energy optimization enables us to iteratively reason and adapt to novel problems, leveraging more complex optimization procedures to solve more complex algorithmic problems at test time. About the Speaker: Yilun Du is a fourth year graduate student at MIT EECS. Previously, he has done a research fellowship at OpenAI, and research internships at FAIR, DeepMind and Google Brain. He is supported by an NSF Graduate Fellowship and was a finalist for Qualcomm and Open Philanthropy fellowships.

Comments
  • David Fridovich-Keil - Dynamic Game Models for Multi-Agent Interactions | Nuro Technical Talks 2 года назад
    David Fridovich-Keil - Dynamic Game Models for Multi-Agent Interactions | Nuro Technical Talks
    Опубликовано: 2 года назад
  • ActInf GuestStream 115.1 ~ Energy-Based Transformers and the Future of Scaling Трансляция закончилась 4 месяца назад
    ActInf GuestStream 115.1 ~ Energy-Based Transformers and the Future of Scaling
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 месяца назад
  • Generalizing Outside the Training Distribution through Compositional Generation: Yilun Du (MIT) 1 год назад
    Generalizing Outside the Training Distribution through Compositional Generation: Yilun Du (MIT)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Supervised Learning Explained Simply   Regression vs Classification (Beginner Friendly) 31 минуту назад
    Supervised Learning Explained Simply Regression vs Classification (Beginner Friendly)
    Опубликовано: 31 минуту назад
  • DDPS | “A first-principles approach to understanding deep learning” 1 год назад
    DDPS | “A first-principles approach to understanding deep learning”
    Опубликовано: 1 год назад
  • Week 7 – Lecture: Energy based models and self-supervised learning 5 лет назад
    Week 7 – Lecture: Energy based models and self-supervised learning
    Опубликовано: 5 лет назад
  • In-Context Learning & 9 дней назад
    In-Context Learning & "Model Systems" Interpretability (Stanford lecture 3) - Ekdeep Singh Lubana
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan 1 год назад
    Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan
    Опубликовано: 1 год назад
  • Deep Learning 7: Energy-based models 4 года назад
    Deep Learning 7: Energy-based models
    Опубликовано: 4 года назад
  • Energy-Based Transformers explained | How EBTs and EBMs work 2 месяца назад
    Energy-Based Transformers explained | How EBTs and EBMs work
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Yann LeCun | May 18, 2021 | The Energy-Based Learning Model 4 года назад
    Yann LeCun | May 18, 2021 | The Energy-Based Learning Model
    Опубликовано: 4 года назад
  • [PhD Thesis Defense] Generalizing Outside The Data Distribution through Compositional Generation 1 год назад
    [PhD Thesis Defense] Generalizing Outside The Data Distribution through Compositional Generation
    Опубликовано: 1 год назад
  • [DeepBayes2019]: Day 5, Lecture 3. Langevin dynamics for sampling and global optimization 6 лет назад
    [DeepBayes2019]: Day 5, Lecture 3. Langevin dynamics for sampling and global optimization
    Опубликовано: 6 лет назад
  • 05L – Joint embedding method and latent variable energy based models (LV-EBMs) 4 года назад
    05L – Joint embedding method and latent variable energy based models (LV-EBMs)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI 2 месяца назад
    Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Generative Model That Won 2024 Nobel Prize 1 год назад
    Generative Model That Won 2024 Nobel Prize
    Опубликовано: 1 год назад
  • Energy-Based Models 4 года назад
    Energy-Based Models
    Опубликовано: 4 года назад
  • MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Generative AI with SDEs 9 месяцев назад
    MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Generative AI with SDEs
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Больше, чем генераторы изображений: наука решения проблем с использованием теории вероятностей | ... 6 месяцев назад
    Больше, чем генераторы изображений: наука решения проблем с использованием теории вероятностей | ...
    Опубликовано: 6 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5