Интервью: Разбираемся в технологиях агентного ИИ LandingAI с Андреа Кропп скачать в хорошем качестве

Интервью: Разбираемся в технологиях агентного ИИ LandingAI с Андреа Кропп

В этом выпуске ко мне присоединяется Андреа Кропп, инженер по прикладному ИИ в LandingAI. Андреа подробно расскажет о двух флагманских продуктах LandingAI — LandingLens для компьютерного зрения и Agentic Document Extraction (ADE) для интеллектуального понимания документов. Мы обсуждаем, как разработчики и компании используют эти инструменты для внедрения визуального ИИ, проектирования готовых к производству рабочих процессов и создания настоящих систем ИИ с минимальными трудностями. Андреа делится опытом, полученным в ходе непосредственной работы с клиентами, сопровождая их на этапах внедрения и помогая им достичь технического успеха. Она также поделилась своим опытом работы в Gartner и DataRobot, где она руководила командами машинного обучения, создававшими масштабные системы обработки естественного языка и рекомендации. Мы рассматриваем широкий спектр вариантов использования: визуальный осмотр на производстве, маркировку и обучение моделей, циклы непрерывного совершенствования, извлечение данных из полей документов и подготовку документов для поиска и дополненной генерации (RAG). По ходу обсуждения мы рассмотрим такие инструменты и платформы, как API, Python, TensorFlow, PyTorch, Databricks, Snowflake, BigQuery и облачные развертывания. 00:00 Вступление и приветствия 00:16 Знакомьтесь с Андреа Кропп: инженером прикладного ИИ в LandingAI 00:58 Обзор LandingAI и её продуктов 01:42 Подробное знакомство с LandingLens 03:03 Примеры использования LandingLens 07:15 Понимание агентного извлечения документов (ADE) 08:33 Конкуренты в сфере ИИ 09:59 Роль инженера прикладного ИИ в LandingAI 14:20 Поддержка клиентов и внедрение 16:31 Создание пользовательских моделей с помощью LandingLens 17:17 Загрузка и маркировка изображений 17:52 Обучение моделей и постоянное совершенствование 18:53 Управление маркировкой внутри компании и за её пределами 19:39 Требования к данным для видеообучения 20:55 Объяснение процесса маркировки 22:07 Обзор платформы Landing Lens 23:58 От химии к ИИ: карьера Путешествие 27:14 Советы начинающим разработчикам 29:54 Блиц-раунд: короткие вопросы 32:46 Заключение и прощание ________________________ Ваши комментарии • LinkedIn:   / brandonkrakowsky   • Инициатива Wharton по ИИ и аналитике: https://ai-analytics.wharton.upenn.edu Ваши комментарии • Интервью:    • Learn the Technology: Interviews   • Обучающие видео:    • Learn the Technology: How To Videos   • Spotify: https://bit.ly/47JxADO 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 • Instagram:   / learnthetechnologywithbk   • TikTok:   / learnthetechnologywithbk   • X (Твиттер): https://x.com/LearnTechWBK • GitHub: https://github.com/learnthetechnology... Введение в программирование на Python и Java • Введение в программирование на Python и Java: https://www.coursera.org/specializati... • Как использовать данные: https://www.coursera.org/specializati...