Ангана Джейкоб — Данные как истинное конкурентное преимущество (S7E26) скачать в хорошем качестве

Ангана Джейкоб — Данные как истинное конкурентное преимущество (S7E26)

Сегодня я беседую с Анганой Якоб, руководителем группы исследовательских данных в подразделении корпоративных данных Bloomberg. Мы обсуждаем карьерный путь Анганы в области количественных исследований и платформ данных, а также то, как отрасль эволюционировала от мира, где доминировали индивидуальные модели и бэктесты, к миру, где многие модели стали все более стандартизированными. Центральная тема нашего разговора — идея о том, что, хотя модели стало проще, чем когда-либо, воспроизводить, данные — то, как они собираются, очищаются, стандартизируются, связываются и предоставляются — стали настоящим конкурентным преимуществом. Мы обсуждаем, что значит «правильно работать с данными», как Bloomberg решает, какие наборы данных создавать, а какие закрывать, как современные количественные аналитики подходят к своим конвейерам данных и технологическим стекам, и почему согласование исследовательских данных с производственными и бэк-офисными системами имеет большее значение, чем многие думают. На протяжении всего эпизода мы фокусируемся на цели Bloomberg — сокращении времени до получения альфа-доходности для клиента, и на том, как это выглядит на практике. В основе этого эпизода лежит простая, но мощная идея: когда у всех есть доступ к похожим моделям, устойчивое конкурентное преимущество всё больше формируется за счёт данных, лежащих в их основе. Приятного просмотра! Мой эпизод с Анганой Джейкоб. 0:53 Представление гостя и его карьерный путь 5:13 Эволюция количественных исследований и важность данных 12:28 Подход Bloomberg к данным и сокращение времени до альфа-доходности 16:17 Создание или покупка наборов данных и их жизненный цикл в Bloomberg 20:37 Создание набора данных о географическом охвате компании 23:21 Эволюция конвейеров обработки количественных данных и согласованность между офисами 29:13 Современный технологический стек и проблемы разработки платформ данных 38:15 Баланс между необработанными данными и моделированием, создающим добавленную стоимость 42:02 Неожиданные тенденции в использовании данных и конвергенция стратегий 46:28 Будущие тенденции в потребностях в данных и следующий рубеж 49:03 Распространенные ошибки и уроки в обработке данных 51:25 Советы количественным аналитикам по использованию данных 54:08 Текущие увлечения гостя вне работы