• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction скачать в хорошем качестве

Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction 3 years ago

Machine Learning

Data science

Linear algebra

Applied mathematics

Compression

Python

Matlab

Sparsity

sensors

optimization

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Sparse Sensor Placement Optimization for Reconstruction

This video discusses the important problem of how to select the fewest and most informative sensors to estimate a high-dimensional data set. I will discuss the algorithm and give several examples from control theory, to insect flight, to manufacturing. Book Website: http://databookuw.com Book PDF: http://databookuw.com/databook.pdf These lectures follow Chapter 3 from: "Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control" by Brunton and Kutz Amazon: https://www.amazon.com/Data-Driven-Sc... Brunton Website: eigensteve.com This video was produced at the University of Washington

Comments
  • Sparse Sensor Placement Optimization for Classification 3 years ago
    Sparse Sensor Placement Optimization for Classification
    Опубликовано: 3 years ago
    15851
  • Compressed Sensing: When It Works 4 years ago
    Compressed Sensing: When It Works
    Опубликовано: 4 years ago
    36682
  • Shannon Nyquist Sampling Theorem 4 years ago
    Shannon Nyquist Sampling Theorem
    Опубликовано: 4 years ago
    148722
  • A Compressed Overview of Sparsity 9 years ago
    A Compressed Overview of Sparsity
    Опубликовано: 9 years ago
    69815
  • Кто и как управляет Европой? Дудь – в Европарламенте 2 hours ago
    Кто и как управляет Европой? Дудь – в Европарламенте
    Опубликовано: 2 hours ago
    118249
  • Gradient descent, how neural networks learn | DL2 7 years ago
    Gradient descent, how neural networks learn | DL2
    Опубликовано: 7 years ago
    7811541
  • PROCESS CAPABILITY: Explaining Cp, Cpk, Pp, Ppk and HOW TO INTERPRET THOSE RESULTS 4 years ago
    PROCESS CAPABILITY: Explaining Cp, Cpk, Pp, Ppk and HOW TO INTERPRET THOSE RESULTS
    Опубликовано: 4 years ago
    249904
  • Compressed Sensing: Overview 4 years ago
    Compressed Sensing: Overview
    Опубликовано: 4 years ago
    67586
  • Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory 4 years ago
    Reinforcement Learning: Machine Learning Meets Control Theory
    Опубликовано: 4 years ago
    321732
  • AES: How to Design Secure Encryption 1 year ago
    AES: How to Design Secure Encryption
    Опубликовано: 1 year ago
    206247

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS