Скачать с ютуб видео ssdlite mobilenet v2 with opencv on raspberry pi 3 b+| Raspberry Pi Object detection with SSD Lite

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ssdlite mobilenet v2 with opencv on raspberry pi 3 b+| Raspberry Pi Object detection with SSD Lite в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ssdlite mobilenet v2 with opencv on raspberry pi 3 b+| Raspberry Pi Object detection with SSD Lite или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ssdlite mobilenet v2 with opencv on raspberry pi 3 b+| Raspberry Pi Object detection with SSD Lite в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

ssdlite mobilenet v2 with opencv on raspberry pi 3 b+| Raspberry Pi Object detection with SSD Lite

Here I tried SSD lite mobilenet v2 pretrained Tensorflow model on the raspberry Pi 3 b+. The results was quite surprising. Although the accuracy was not that great but was quite impressive. It took few miliseconds to process a single frame on my laptop but take 1.5 seconds to process a single frame on raspberry Pi 3 b+. There are other availalbe options where users tried Yolo and SSD or Faster-RNN as well. But it was good to try out SSDLite on Raspberry Pi 3. Which is quite a limited resources. before that people were only using Raspberry Pi 4 with more RAM. So I was curious to know how it performs on Raspbery Pi 3 B+. So if it runs on Pi 3 with that level frame rate. It will definitely perform better on Pi 4. Why not you try and leave a comment how you feel about it?

Comments