Скачать с ютуб видео How Batch Normalization Implemented || Lesson 19 || Deep Learning || Learning Monkey ||

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How Batch Normalization Implemented || Lesson 19 || Deep Learning || Learning Monkey || в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How Batch Normalization Implemented || Lesson 19 || Deep Learning || Learning Monkey || или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How Batch Normalization Implemented || Lesson 19 || Deep Learning || Learning Monkey || в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How Batch Normalization Implemented || Lesson 19 || Deep Learning || Learning Monkey ||

#deeplearning#neuralnetwork#learningmonkey In this class, we discuss how to batch normalization implemented. The data is sent to the first layer. The output that got from the first layer neuron is sent to the batch normalization layer. This layer uses alpha and beta values to scale and shift the value. Here alpha and beta values are learned during the backpropagation. Let the network learn the values that are best suited for the best output. For each neuron in the layer, we are going to have its own alpha and beta value. Link for playlists: / @wisdomerscse Link for our website: https://learningmonkey.in Follow us on Facebook @ / learningmonkey Follow us on Instagram @ / learningmonkey1 Follow us on Twitter @ / _learningmonkey Mail us @ learningmonkey01@gmail.com

Comments