У нас вы можете посмотреть бесплатно Regularization in a Neural Network | Dealing with overfitting или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We're back with another deep learning explained series videos. In this video, we will learn about regularization. Regularization is a common technique that is used to deal with overfitting. But how it works and why it helps with overfitting is sometimes hard to understand. Get your free speech-to-text API token 👇 https://www.assemblyai.com/?utm_sourc... We go over the techniques of regularization such as L1, L2 and Dropout regularization, learn the underlying logic of regularization and understand the connection between this technique and neural networks. 00:00 Introduction 00:35 The purpose of regularization 02:54 How regularization works 05:01 L1 and L2 regularization 07:29 Dropout regularization 09:13 Early-stopping 10:03 Data augmentation 11:18 Get your Free AssemblyAI API link now!