• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2 скачать в хорошем качестве

Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Diffusion Policy Controlling Robots - Part 2

Roger led this the second session of a discussion on diffusion policy, focusing on a paper about using a Diffusion Policy for robot control. The paper, https://arxiv.org/pdf/2303.04137.pdf, uses an image and robot position information to predict a series of actions needed to reach a goal. The diffusion process is conditioned using a CNN-based method and a transformer-based method. The results depict how the diffusion process refines the distribution of possible positions to achieve a trajectory. Ted provided a high-level explanation of diffusion models, highlighting that instead of directly outputting probabilities like many traditional models, these models predict the score function on the probabilities. This process involves using gradient descent to train a neural network, but with a focus on predicting score function values rather than probabilities. The group also discussed the potential of using gradient fields for faster inference in their model. Links Our Meetup: https://www.meetup.com/East-Bay-Tri-V... Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion https://arxiv.org/pdf/2303.04137.pdf Blog: https://diffusion-policy.cs.columbia.... Content 00:00 Introduction 01:50 Review of Week 1 08:13 Policy Representations comparison 19:25 Code Demo Examples ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 😊About Us West Coast Machine Learning is a channel dedicated to exploring the exciting world of machine learning! Our group of techies is passionate about deep learning, neural networks, computer vision, tiny ML, and other cool geeky machine learning topics. We love to dive deep into the technical details and stay up to date with the latest research developments. Our Meetup group and YouTube channel is the perfect place to connect with other like-minded individuals who share your love of machine learning. We offer a mix of research paper discussions, coding reviews, and other data science topics. So, if you're looking to stay up to date with the latest developments in machine learning, connect with other techies, and learn something new, be sure to subscribe to our channel and join our Meetup community today! Meetup: https://www.meetup.com/east-bay-tri-v... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #machinelearning #ai #diffusionpolicy #artificalintellegence #robotics #aitraining #mltraining

Comments
  • Score Based Gen Models - Part 3 2 года назад
    Score Based Gen Models - Part 3
    Опубликовано: 2 года назад
  • Diffusion Policy Controlling Robots - Part 1 2 года назад
    Diffusion Policy Controlling Robots - Part 1
    Опубликовано: 2 года назад
  • Robot Learning 2025: Unlocking Scalable Robot Learning in the Real World with Karl Pertsch Трансляция закончилась 9 месяцев назад
    Robot Learning 2025: Unlocking Scalable Robot Learning in the Real World with Karl Pertsch
    Опубликовано: Трансляция закончилась 9 месяцев назад
  • Harnessing the Universal Geometry of Embeddings - Part1 2 месяца назад
    Harnessing the Universal Geometry of Embeddings - Part1
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 6.4210 Fall 2023 Lecture 18: Visuomotor Policies (via Behavior Cloning) 2 года назад
    6.4210 Fall 2023 Lecture 18: Visuomotor Policies (via Behavior Cloning)
    Опубликовано: 2 года назад
  • [AAAI-25 Tutorial] Robotic Foundation Models & Remaining Challenges 9 месяцев назад
    [AAAI-25 Tutorial] Robotic Foundation Models & Remaining Challenges
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Octo Трансляция закончилась 1 год назад
    Octo
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation 1 год назад
    Stanford Seminar - Robot Skill Acquisition: Policy Representation and Data Generation
    Опубликовано: 1 год назад
  • Diffusion and Score-Based Generative Models 2 года назад
    Diffusion and Score-Based Generative Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • RSS 2024 Tutorial: Supervised Policy Learning for Real Robots 1 год назад
    RSS 2024 Tutorial: Supervised Policy Learning for Real Robots
    Опубликовано: 1 год назад
  • DDPM - Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (Machine Learning Research Paper Explained) 4 года назад
    DDPM - Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis (Machine Learning Research Paper Explained)
    Опубликовано: 4 года назад
  • OpenVLA: LeRobot Research Presentation #5 by Moo Jin Kim 1 год назад
    OpenVLA: LeRobot Research Presentation #5 by Moo Jin Kim
    Опубликовано: 1 год назад
  • Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering 1 год назад
    Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
    Опубликовано: 1 год назад
  • Diffusion Policy: LeRobot Research Presentation #2 by Cheng Chi 1 год назад
    Diffusion Policy: LeRobot Research Presentation #2 by Cheng Chi
    Опубликовано: 1 год назад
  • Взорвать море Дирака | Атомный ликбез 2 дня назад
    Взорвать море Дирака | Атомный ликбез
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Diffusion models from scratch in PyTorch 3 года назад
    Diffusion models from scratch in PyTorch
    Опубликовано: 3 года назад
  • Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия? 1 год назад
    Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?
    Опубликовано: 1 год назад
  • There Is Something Faster Than Light 7 дней назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Muon - Part 1 3 месяца назад
    Muon - Part 1
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Придуманное Рождество: как было на самом деле? — о. Алексей Уминский и Андрей Десницкий, FR ENG SUBS 3 дня назад
    Придуманное Рождество: как было на самом деле? — о. Алексей Уминский и Андрей Десницкий, FR ENG SUBS
    Опубликовано: 3 дня назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5