У нас вы можете посмотреть бесплатно ELK Stack là gì? Tôi đã bắt đầu tìm hiểu Elasticsearch và Kibana với thao tác nhanh gọn lẹ như sau или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Series Elasticsearch. ELK là gì? ELK đề cập đến một giải pháp hoàn chỉnh để xử lý dữ liệu tập trung, sử dụng ba công cụ mã nguồn mở, Elasticsearch + Logstash + Kibana, để đáp ứng các yêu cầu của người dùng về truy vấn, sắp xếp và thống kê dữ liệu. Elasticsearch + Logstash + Kibana Đây là một trong những kiến trúc đơn giản nhất. Thu thập dữ liệu thông qua Logstash, phân tích tìm kiếm dữ liệu thông qua Elasticsearch và hiển thị kết quả bằng Kibana. Kiến trúc này cũng được giới thiệu trên trang web chính thức, nhưng nó hiếm khi được sử dụng trong sản xuất thực tế. filebeat + Elasticsearch + Logstash + Kibana So với kiến trúc đầu tiên, kiến trúc này bổ sung thêm một module filebeat. Filebeat là một dịch vụ thu thập data nhẹ được triển khai ở phía máy khách. Ưu điểm: Tiêu tốn ít tài nguyên hơn logstash Bất lợi: Khi logstash không thành công, các bản ghi có thể bị mất. Video liên quan khuyến khích: 1 - Series RabbitMQ + Nodejs: • Плейлист 2 - Series Microservice Backend: • Плейлист Series ElasticSearch: 1 - ELK Stack là gì? Tôi đã bắt đầu tìm hiểu Elasticsearch và Kibana với thao tác nhanh gọn lẹ như sau - • ELK Stack là gì? Tôi đã bắt đầu tìm hiểu E... 2 - Thực hành Kinaba cách tạo Index, Mapping thao tác CRUD trong Elasticsearch (2) | Search Engine (2) - • Thực hành Kinaba cách tạo Index, Mapping t... Timeline: 00:00 Giới thiệu về ELK là gì? Chi tiết cụ thể NÊN XEM. 04:26 Install Elasticsearch vs Kibana sử dụng DOCKER 20:58 Những thao tác cơ bản sử dụng Kibana 🚩 Subscribe ➜ / tipsjavascript #elasticsearch #rabbitmq #docker ✅ Follow Me: Blog: https://anonystick.com Facebook: / tipjs Youtube: / tipsjavascript