• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM скачать в хорошем качестве

QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



QLoRA: объяснение эффективной тонкой настройки квантованных LLM

Статья найдена здесь: https://arxiv.org/abs/2305.14314

Comments
  • LoRA: Low-Rank Adaptation of LLMs Explained 2 года назад
    LoRA: Low-Rank Adaptation of LLMs Explained
    Опубликовано: 2 года назад
  • Quantization explained with PyTorch - Post-Training Quantization, Quantization-Aware Training 2 года назад
    Quantization explained with PyTorch - Post-Training Quantization, Quantization-Aware Training
    Опубликовано: 2 года назад
  • Объяснение статьи QLoRA (Эффективная тонкая настройка квантованных LLM) 2 года назад
    Объяснение статьи QLoRA (Эффективная тонкая настройка квантованных LLM)
    Опубликовано: 2 года назад
  • The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits and BitNet 1 год назад
    The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits and BitNet
    Опубликовано: 1 год назад
  • Это ПИ?%Ц!!! ПЛАНИМЕТРИЯ, которую тебе НЕ РЕШИТЬ 11 дней назад
    Это ПИ?%Ц!!! ПЛАНИМЕТРИЯ, которую тебе НЕ РЕШИТЬ
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Scaling up Masked Diffusion Models on Text 1 год назад
    Scaling up Masked Diffusion Models on Text
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Hardware-Efficient Attention for Fast Decoding 7 месяцев назад
    Hardware-Efficient Attention for Fast Decoding
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений 2 года назад
    Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений
    Опубликовано: 2 года назад
  • Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA 2 года назад
    Подробное объяснение тонкой настройки LoRA и QLoRA
    Опубликовано: 2 года назад
  • QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs | Tim Dettmers 2 года назад
    QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs | Tim Dettmers
    Опубликовано: 2 года назад
  • Удар в спину Путину? / Истребители Беларуси атаковали технику РФ 4 часа назад
    Удар в спину Путину? / Истребители Беларуси атаковали технику РФ
    Опубликовано: 4 часа назад
  • ⚡️ Путин направил ударные силы || Открытие нового фронта? 3 часа назад
    ⚡️ Путин направил ударные силы || Открытие нового фронта?
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде 12 дней назад
    Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Объяснение LoRA (и немного о точности и квантизации) 2 года назад
    Объяснение LoRA (и немного о точности и квантизации)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA 2 года назад
    Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA
    Опубликовано: 2 года назад
  • QLoRA - Efficient Finetuning of Quantized LLMs 2 года назад
    QLoRA - Efficient Finetuning of Quantized LLMs
    Опубликовано: 2 года назад
  • Direct Preference Optimization (DPO): Your Language Model is Secretly a Reward Model Explained 2 года назад
    Direct Preference Optimization (DPO): Your Language Model is Secretly a Reward Model Explained
    Опубликовано: 2 года назад
  • ГДЕ ВСЕ? Парадокс Ферми: инопланетяне молчат, потому что боятся нас? 3 дня назад
    ГДЕ ВСЕ? Парадокс Ферми: инопланетяне молчат, потому что боятся нас?
    Опубликовано: 3 дня назад
  • QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized Large Language Models (Tim Dettmers) Трансляция закончилась 2 года назад
    QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized Large Language Models (Tim Dettmers)
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5