Что такое модели гауссовских смесей? | Мягкая кластеризация | Машинное обучение без учителя | Нау... скачать в хорошем качестве

Что такое модели гауссовских смесей? | Мягкая кластеризация | Машинное обучение без учителя | Нау...

📊 В этом видео мы расскажем о концепции GMM на простом наглядном примере, который легко понять любому. 💡 🧩 Вы когда-нибудь задумывались, как данные могут принадлежать нескольким группам одновременно? Вот тут-то и пригодится GMM! Мы покажем вам разницу между «жёсткой кластеризацией» (традиционной кластеризацией) и «мягкой кластеризацией» (уникальным подходом GMM), помогая вам увидеть, насколько гибким GMM может быть в работе со сложными распределениями данных. 📈 🧮 И знаете что? Мы не будем перегружать вас техническими терминами! Мы сделаем всё просто и понятно, сделав GMM доступным для каждого. 🔍 Но это ещё не всё! Мы познакомим вас с алгоритмом EM (Expectation-Maximization), секретным ингредиентом GMM. Вы увидите, как EM играет важную роль в итеративном повышении точности GMM и как всё это работает для выявления скрытых закономерностей в ваших данных. К концу этого видео вы получите полное представление о моделях гауссовых смесей, их применении и о том, как электромагнитная механика делает всё это возможным. 🤓 Счастливого обучения!