• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Introduction to the Wasserstein distance скачать в хорошем качестве

Introduction to the Wasserstein distance 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Introduction to the Wasserstein distance
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Introduction to the Wasserstein distance в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Introduction to the Wasserstein distance или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Introduction to the Wasserstein distance в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Introduction to the Wasserstein distance

Title: Introduction to the Wasserstein distance Abstract: I give an introduction to the Wasserstein distance, which is also called the Kantorovich-Rubinstein, optimal transport, or earth mover's distance. In particular, I describe how the 1-Wasserstein distance is defined between probability measures with finite support, and then briefly generalize to measures with arbitrary support. I mention how geodesics with the Wasserstein metric can have much nicer than geodesics with other metrics. Notes: https://www.math.colostate.edu/~adams...

Comments
  • An introduction to the Gromov-Hausdorff distance 5 лет назад
    An introduction to the Gromov-Hausdorff distance
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Estimating the Wasserstein Metric - Jonathan Niles-Weed 6 лет назад
    Estimating the Wasserstein Metric - Jonathan Niles-Weed
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Интуитивное понимание дивергенции KL 4 года назад
    Интуитивное понимание дивергенции KL
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Wasserstein Metric a.k.a Earth Mover's Distance: A Quick and Convenient Introduction 9 лет назад
    The Wasserstein Metric a.k.a Earth Mover's Distance: A Quick and Convenient Introduction
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Optimal Transport and Information Geometry for  Machine Learning and Data Science 3 года назад
    Optimal Transport and Information Geometry for Machine Learning and Data Science
    Опубликовано: 3 года назад
  • Deep Learning 35: (2) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN):   Wasserstein metric 6 лет назад
    Deep Learning 35: (2) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN): Wasserstein metric
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Введение в персистирующую гомологию 5 лет назад
    Введение в персистирующую гомологию
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Soheil Kolouri - Wasserstein Embeddings in the Deep Learning Era 4 года назад
    Soheil Kolouri - Wasserstein Embeddings in the Deep Learning Era
    Опубликовано: 4 года назад
  • The Key Equation Behind Probability 1 год назад
    The Key Equation Behind Probability
    Опубликовано: 1 год назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Каково это — изобретать математику? 10 лет назад
    Каково это — изобретать математику?
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Моделирование Монте-Карло 5 лет назад
    Моделирование Монте-Карло
    Опубликовано: 5 лет назад
  • What is a hole? 1 год назад
    What is a hole?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Marco Cuturi - A Primer on Optimal Transport Part 1 6 лет назад
    Marco Cuturi - A Primer on Optimal Transport Part 1
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Deep Learning 34: (1) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN): Introduction 6 лет назад
    Deep Learning 34: (1) Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN): Introduction
    Опубликовано: 6 лет назад
  • A brief introduction to the regularity theory of optimal transport 4 года назад
    A brief introduction to the regularity theory of optimal transport
    Опубликовано: 4 года назад
  • Topological Data Analysis for Machine Learning I: Algebraic Topology 5 лет назад
    Topological Data Analysis for Machine Learning I: Algebraic Topology
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • The weirdest paradox in statistics (and machine learning) 3 года назад
    The weirdest paradox in statistics (and machine learning)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Henry Adams (6/2/20): From persistent homology to machine learning 5 лет назад
    Henry Adams (6/2/20): From persistent homology to machine learning
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5