• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate скачать в хорошем качестве

Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Vector databases and the $8 trillion open source market | Bob van Luijt, CEO of Weaviate

In this episode, we sat down with Bob van Luijt (  / bobvanluijt  , the CEO of Weaviate, diving into the cutting-edge world of vector databases and their role in the AI revolution. Weaviate is an open source, AI-native vector database that helps developers create intuitive and reliable AI-powered applications. Weaviate sets itself apart with its vector search engine that integrates machine learning directly into its core, enabling more nuanced and context-aware search capabilities for AI-driven applications. This conversation explores vector databases (the core infrastructure behind generative models), and the role of Retrieval-Augmented Generation (RAG). We also explore how open source is driving commercial use cases. WEAVIATE Website - https://weaviate.io Twitter -   / weaviate_io   Bob van Luijt (Co-Founder & Co-CEO): LinkedIn -   / bobvanluijt   Twitter -   / bobvanluijt   Matt Turck: LinkedIn -   / turck   Twitter -   / mattturck   DATA DRIVEN NYC This episode of the MAD Podcast was recorded live at Data Driven NYC, an event series organized by FirstMark Capital. The events are free and held monthly in New York, currently with the support of Foursquare. If you wish to attend and be notified of future events, please follow FirstMark on Eventbrite at https://www.eventbrite.com/o/firstmar... WATCH AND LISTEN ON: Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Spotify: https://open.spotify.com/episode/11Bw... 00:00 Intro 01:18 What is RAG? 06:47 Why is embedding models is such a hot topic right now? 08:33 What is your assessment of RAG? 10:03 Generative feedback loops 12:13 What is Hybrid Search? 15:42 What makes Weaviate special? 17:20 What about security? 18:12 Does RAG accelerated the need for real-time data? 19:54 How to define good vector database? 22:38 What do you think about general purpose databases entering the field of vector-based databases? 24:14 Interesting use cases of Weaviate 25:54 What’s your sense of the current state of the market? 27:20 Open source vs commercial product on Weaviate 29:50 How did it all started?

Comments
  • Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины? 2 недели назад
    Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Goodbye Excel? AI Agents for Self-Driving Finance – Pigment CEO 4 месяца назад
    Goodbye Excel? AI Agents for Self-Driving Finance – Pigment CEO
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Gurjeet Singh, Ayasdi // Data Driven NYC 24 // February 2014 (Hosted by FirstMark Capital) 11 лет назад
    Gurjeet Singh, Ayasdi // Data Driven NYC 24 // February 2014 (Hosted by FirstMark Capital)
    Опубликовано: 11 лет назад
  • State of LLMs 2026: RLVR, GRPO, Inference Scaling — Sebastian Raschka 12 дней назад
    State of LLMs 2026: RLVR, GRPO, Inference Scaling — Sebastian Raschka
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Trump’s Name in Epstein Files “More Than ONE MILLION 5 часов назад
    Trump’s Name in Epstein Files “More Than ONE MILLION" Times & MAGA Explodes with Rage Over Bad Bunny
    Опубликовано: 5 часов назад
  • Now is the Time to Build | Weaviate’s Bob van Luijt 1 год назад
    Now is the Time to Build | Weaviate’s Bob van Luijt
    Опубликовано: 1 год назад
  • Say No To Complexity With AlpineJS - Caleb Porzio 5 лет назад
    Say No To Complexity With AlpineJS - Caleb Porzio
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Inside OpenAI, the Architect of ChatGPT, featuring Mira Murati | The Circuit with Emily Chang 2 года назад
    Inside OpenAI, the Architect of ChatGPT, featuring Mira Murati | The Circuit with Emily Chang
    Опубликовано: 2 года назад
  • Создатель React Query Таннер Линсли о будущем RSC, TanStack Start и влиянии ИИ на инструменты раз... 3 месяца назад
    Создатель React Query Таннер Линсли о будущем RSC, TanStack Start и влиянии ИИ на инструменты раз...
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Сможем ли мы создать идеального соучредителя ИИ за 72 часа с помощью Gemini? 1 месяц назад
    Сможем ли мы создать идеального соучредителя ИИ за 72 часа с помощью Gemini?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем 1 год назад
    GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем
    Опубликовано: 1 год назад
  • Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом 8 месяцев назад
    Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Colin Ihrig's 3 года назад
    Colin Ihrig's "An Introduction to Deno for Node.js Developers" at JSNation 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • Vector Databases simply explained! (Embeddings & Indexes) 2 года назад
    Vector Databases simply explained! (Embeddings & Indexes)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Generate Multimodal Datasets for AI Prototypes 1 год назад
    Generate Multimodal Datasets for AI Prototypes
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit. 1 месяц назад
    Планируйте, определяйте спецификации и внедряйте с помощью Spec Kit.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно) 10 месяцев назад
    Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)
    Опубликовано: 10 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5