Андрей Шевцов "SHAP feature importances - введение и примеры." скачать в хорошем качестве

Андрей Шевцов "SHAP feature importances - введение и примеры."

🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on data science: 👨‍🔬 Андрей Шевцов "SHAP feature importances - введение и примеры." ⌚️ 16 January, Monday, 19.30 (Moscow Time) Важным критерием модели в биологии является ее интерпретируемость. В линейных моделях можно использовать коэффициенты после обучения, как метрику важности каждого признака. С нелинейными методами дело обстоит сложнее. Необходимо использовать дополнительные инструменты для определения важности признака. Одним из таких методов является SHAP (SHapley Additive exPlanations). Это метод, основанный на теории кооперативных игр, который активно используется для интерпретации моделей машинного обучения. Zoom link will be available at https://t.me/sberlogabig shortly before the start. https://t.me/sberlogabig/216