• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education скачать в хорошем качестве

Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education

Speaker: Dr. Claudia Fernanda Yasar Affiliation: Yildiz Technical University Bridging Theory and Application in Intelligent Control Education This video presents a comprehensive, hands-on approach to control education, emphasizing measurement and sensors, system dynamics, and real-time control as the foundation for advanced learning. Using low-cost experimental setups, students engage with classical control, haptics, robotics, and process control, developing strong modeling and performance evaluation skills. The Intelligent Control Systems curriculum extends this foundation through Live Scripts that merge model-based and data-driven methods, supported by AI, machine learning, and deep learning for prediction, classification, and regression tasks. The approach has demonstrated significant success, reflected in positive student feedback, research publications, and practical project outcomes, proving its effectiveness in delivering accessible and modern control education.

Comments
  • Teaching Intelligent Control Systems with MATLAB and Simulink 8 месяцев назад
    Teaching Intelligent Control Systems with MATLAB and Simulink
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Teachers in Control: Making Sense of Higher Education Trends and Policies 8 месяцев назад
    Teachers in Control: Making Sense of Higher Education Trends and Policies
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 2 недели назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Что такое адаптивное управление на основе эталонной модели (MRAC)? | Управление на основе обучени... 4 года назад
    Что такое адаптивное управление на основе эталонной модели (MRAC)? | Управление на основе обучени...
    Опубликовано: 4 года назад
  • Don't reinvent the wheel - making use of the best control system resources 2 года назад
    Don't reinvent the wheel - making use of the best control system resources
    Опубликовано: 2 года назад
  • Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google) 2 года назад
    Интервью по проектированию системы Google: Design Spotify (с бывшим менеджером по маркетингу Google)
    Опубликовано: 2 года назад
  • AI in 2026: 3 Predictions For What’s To Come (a16z Big Ideas) 6 часов назад
    AI in 2026: 3 Predictions For What’s To Come (a16z Big Ideas)
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 10 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Deep Learning Crash Course for Beginners 5 лет назад
    Deep Learning Crash Course for Beginners
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning 9 месяцев назад
    Lec-40: Support Vector Machines (SVMs) | Machine Learning
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • What is Machine Learning? | Machine Learning Basics | Machine Learning Tutorial | Edureka 7 лет назад
    What is Machine Learning? | Machine Learning Basics | Machine Learning Tutorial | Edureka
    Опубликовано: 7 лет назад
  • All Machine Learning algorithms explained in 17 min 1 год назад
    All Machine Learning algorithms explained in 17 min
    Опубликовано: 1 год назад
  • NMPC 2024 - Model-based vs. data-based MPC: Which is the way to the promised land? 3 месяца назад
    NMPC 2024 - Model-based vs. data-based MPC: Which is the way to the promised land?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Model Predictive Control 7 лет назад
    Model Predictive Control
    Опубликовано: 7 лет назад
  • How to complete the undergraduate online application form for Koç University - Fall 2022 3 года назад
    How to complete the undergraduate online application form for Koç University - Fall 2022
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning 2 месяца назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Lyapunov-Based Deep Learning Methods 1 месяц назад
    Lyapunov-Based Deep Learning Methods
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 9 месяцев назад
    MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
    Опубликовано: 9 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5