Руководство для начинающих по веб-скрейпингу с использованием Python: извлечение и анализ реальны... скачать в хорошем качестве

Руководство для начинающих по веб-скрейпингу с использованием Python: извлечение и анализ реальны...

В этом простом для начинающих уроке по веб-скрейпингу вы узнаете, как собирать и анализировать цитаты с веб-сайта с помощью Python. Мы шаг за шагом проведем вас через процесс загрузки данных, очистки и упорядочивания текста, а также выполнения базового анализа и визуализации. Вы увидите, как использовать популярные библиотеки Python, такие как requests, BeautifulSoup, pandas и matplotlib, для создания собственного набора данных с нуля. Пройдя этот урок, вы поймете основы веб-скрейпинга, включая извлечение информации из HTML, очистку и организацию данных, а также визуализацию ключевых выводов. В уроке также рассматривается парсинг нескольких страниц и поиск в собранных данных по определенным ключевым словам, что даст вам практические навыки для будущих проектов по анализу данных. 00:00 Введение в парсинг цитат 00:38 Что такое веб-парсинг 01:03 Настройка среды кодирования 01:54 Необходимые библиотеки для парсинга 02:17 Загрузка цитат с веб-сайта 03:35 Понимание структуры HTML 03:59 Предварительный просмотр парсированной цитаты 04:40 Создание фрейма данных из цитат 05:31 Очистка и упорядочивание данных 06:06 Удаление ненужных символов 06:46 Анализ длины цитат 07:53 Поиск самых коротких и самых длинных цитат 08:53 Визуализация длины цитат с помощью столбчатой ​​диаграммы 10:22 Подсчет слов в каждой цитате 11:05 Круговая диаграмма коротких и длинных цитат 12:15 Сохранение очищенных данных в CSV 13:05 Парсинг нескольких страниц 14:10 Интерактивный парсинг и мини-проект 15:10 Поиск цитат по ключевое слово 16:25 Краткое содержание и дальнейшие шаги #Python #WebScraping #DataScience