У нас вы можете посмотреть бесплатно OpenVision 3: Unified Visual Encoder for Image Understanding and Generation (VAE + ViT) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📄 In this video, we explain the latest research paper OpenVision 3 from arXiv. 👁️ Learn how a single unified visual encoder supports both image understanding and generation. 🚀 Key highlights of the paper 🔹 VAE-compressed latents fed into a ViT encoder for unified features 🔹 Joint reconstruction and contrastive + caption learning objectives 🔹 Comparable understanding performance to CLIP 🔹 Improved generation fidelity in evaluations 📌 Paper: arXiv:2601.15369 📌 Model: OpenVision 3 📌 Relevance: Multimodal representation, computer vision, generative AI #OpenVision3 #VisualEncoder #MultimodalAI #VAE #ViT #AIResearch