• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг скачать в хорошем качестве

Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг 1 месяц назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Детекция объектов с YOLO: Полный гайд для новичков | Теория + кодинг

Мои полезные материалы: Как проходить HR-скрининг и повышать свою ценность - https://t.me/Ai_bolno_ml/32 Нужно ли учить C++ MLщику - https://t.me/Ai_bolno_ml/47 Еще больше полезного материала для роста в ML/Computer vision тут - https://t.me/AI_bolno_ml =============================== Таймкоды: 00:00 - Что полезного узнаем 01:22 - Примеры из практики 04:02 - Как эффективно изучать ML 04:17 - Запускаем с веб-камеры 07:28 - Ускоряем инференс 11:26 - Сами обучаем модель 13:39 - Откуда брать данные 15:35 - Сам размечаю датасет 17:19 - Финальный запуск ================================ Код из урока - https://github.com/Roman54228/yolo_yo... Мой сайт - https://filonov.site

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5