📌 Modernizing Spark& ML workloads at scale| Nadav Strichash& Kineret Raviv | Sponsored by DataFlint - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Modernizing Spark& ML workloads at scale| Nadav Strichash& Kineret Raviv | Sponsored by DataFlint в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Modernizing Spark& ML workloads at scale| Nadav Strichash& Kineret Raviv | Sponsored by DataFlint или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Modernizing Spark& ML workloads at scale| Nadav Strichash& Kineret Raviv | Sponsored by DataFlint в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Modernizing Spark& ML workloads at scale| Nadav Strichash& Kineret Raviv | Sponsored by DataFlint

In this joint session from the Apache Spark Meetup in Tel Aviv, Nadav Strichash and Kineret Raviv share how to modernize their Spark and ML workloads to serve billions of users. You’ll get a behind-the-scenes look at their evolving infrastructure, lessons from scaling distributed training, and how they optimize Spark pipelines for real-time machine learning. Connect with Nadav: / nadav-strichash Connect with Kineret: / kineretm Join our Spark community: https://www.meetup.com/israel-spark-u... #SparkML #MachineLearning #InternetScale #ApacheSpark #MLInfra #BigData #DataFlint #Akamai

Comments