📌 [01] Data Lakehouse | End-to-End Guide to Building a Data Lakehouse (Open-Source Edition) - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [01] Data Lakehouse | End-to-End Guide to Building a Data Lakehouse (Open-Source Edition) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [01] Data Lakehouse | End-to-End Guide to Building a Data Lakehouse (Open-Source Edition) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [01] Data Lakehouse | End-to-End Guide to Building a Data Lakehouse (Open-Source Edition) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

[01] Data Lakehouse | End-to-End Guide to Building a Data Lakehouse (Open-Source Edition)

Unlock the power of modern data engineering with this end-to-end guide to building a Data Lakehouse using open-source tools. In this project, we’ll go step by step through the architecture, setup, and implementation of a full Lakehouse pipeline: ✅ What you’ll learn in this video: Overview of Data Lakehouse Architecture and Medallion Design Pattern Setting up the platform with Docker, Spark, Hive, and MinIO Using Delta Lake for data ingestion, transformation, and time travel Orchestration with Dagster for reliable ETL workflows Building data marts for reporting and dashboards Connecting to BI tools (Power BI / Metabase) for business insights This video is perfect for data engineers, analysts, and students who want to get hands-on with modern open-source data stack 🚀 👉 GitHub Repo (Code + Setup): https://github.com/nguyenthanhhungDE/... 📌 Hashtags #DataEngineer #DataLakehouse #OpenSource #Spark #DeltaLake #Dagster #BigData #ETL #PowerBI #Docker #DataEngineeringProject

Comments