📌 [02] Data Lakehouse | How to Install Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [02] Data Lakehouse | How to Install Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [02] Data Lakehouse | How to Install Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [02] Data Lakehouse | How to Install Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

[02] Data Lakehouse | How to Install Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker

In this video, I’ll show you how to install and set up a Lakehouse Project (Open-Source Edition) with Docker and Docker Compose. We will cover step by step: ✅ Project structure – organize files and folders (workspace.yaml, dagster.yaml, configs). ✅ Components explained – Spark, Hive Metastore, Dagster, ETL Pipeline, Presto. ✅ Installation & setup – run services with docker-compose up -d. ✅ Dagster UI & monitoring – manage ETL pipelines with Dagit. ✅ Querying the Lakehouse – connect Spark Thrift Server & Presto to explore your data. This tutorial is perfect if you want to learn Data Engineering, practice with open-source tools, and understand how to build a modern Lakehouse architecture end-to-end. 👉 Don’t forget to Like 👍 and Subscribe 🔔 for more Data Engineering tutorials! 📌 Hashtags: #Lakehouse #DataEngineering #Docker #Dagster #Spark #ETLPipeline

Comments