У нас вы можете посмотреть бесплатно Как предотвратить поломку продукции — Ану Джагга Наранг (AT&T) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом эпизоде Лили Смит и Рэнди Сильвер принимают Ану Джагга-Наранг, евангелиста продуктов в AT&T, чтобы обсудить премортемы — мощный метод прогнозирования неудач продукта до его запуска. Ану объясняет, как премортемы используют перспективный ретроспективный анализ для выявления рисков на ранней стадии, обнаружения предположений, которые команды не решаются озвучить, и повышения качества принимаемых решений. Разговор охватывает практические шаги по проведению премортемов, классификацию рисков с использованием «тигров», «бумажных тигров» и «слонов», распространенные ошибки и когда следует возвращаться к этому методу по мере развития продуктов. Они также рассматривают, как новые возможности ИИ влияют на управление рисками продукта — увеличивая потребность в продуманном планировании, а не заменяя человеческое понимание. Эта дискуссия предлагает руководителям продуктовых команд основу для укрепления стратегического мышления, создания психологической безопасности и подготовки команд к уверенному и ясному построению продукта. Разделы 02:14 Карьерный путь в продуктовом бизнесе 05:03 Что такое премортем? 07:04 Определение неудач и успехов в премортемах 11:02 Как проводить премортем 15:04 Голосование и классификация рисков 17:00 Тигры, бумажные тигры и слоны 20:22 Распределение ответственности и действий 21:28 Когда проводить премортем 23:40 Кто должен участвовать и продолжительность 25:14 Примеры и неожиданные выводы 28:43 Распространенные ошибки и антипаттерны 31:51 Влияние ИИ на премортемы 34:13 Заключительные замечания и титры Основные выводы — Премортемы смещают акцент с уверенности в выполнении на повышение качества принимаемых решений. Ану определяет премортемы как структурированные упражнения в «прогнозном ретроспективном анализе», помогающие командам предполагать неудачу и работать в обратном направлении, чтобы выявить скрытые риски и слабые предположения. — Премортемы создают психологическую безопасность. Предварительное представление о возможном провале позволяет командам выявлять проблемы, которые в противном случае они могли бы избегать обсуждать, борясь с чрезмерной самоуверенностью и предвзятостью оптимизма. — Классификация рисков повышает приоритетность. Концепция «тигров, бумажных тигров и слонов» помогает командам различать явные угрозы, воспринимаемые, но контролируемые риски и упущенные из виду проблемы, требующие внимания. — Предварительный анализ рисков — это не разовый ритуал. Проводите его перед крупными запусками, когда меняются предположения, в середине процесса внедрения или когда сигналы показывают несоответствие. Повторное проведение анализа обеспечивает непрерывное обучение и согласованность действий. — Важна практическая структура. Эффективные сессии включают в себя вводное совещание с четкими целями, анонимное участие там, где это уместно, описательные замечания, а не пункты списка, и дисциплинированное голосование для выделения реальных рисков. — Ответственность и планы действий имеют важное значение. Выявление риска — это только первый шаг; назначение ответственных и определение конкретных дальнейших шагов превращают полученные данные в меры по его смягчению. — Избегайте распространенных антипаттернов. Неограниченное голосование, равное отношение ко всем рискам, использование анализа рисков как способа выплеснуть эмоции и неспособность действовать на основе полученных данных подрывают ценность этого процесса. — ИИ улучшает инструменты, но не основную работу человека. ИИ может помочь объединить темы, сократить административные издержки и отслеживать планы по смягчению последствий, но он не может создать психологическую безопасность или заменить человеческое суждение.