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✨ D’APIs avec quelques lignes de codes, aux frameworks puissants comme Langchain, en passant par les modèles open-sources, les solutions pour intégrer les LLMs dans vos projets sont nombreuses. Comment s’y retrouver ? Nous verrons ensemble quelques exemples d’implémentation. ✨ Nous aborderons également des cas d'usage, en particulier le domaine du "question answering" grâce à des techniques telles que le Retrieval-Augmented Generation (RAG) – sans jamais cacher les limitations et problèmes associés ! ✨ Enfin, nous examinerons le fine-tuning, en partageant des exemples concrets. ✨ A la fin de cette présentation, vous aurez les clefs pour naviguer dans le paysage des LLMs. Rejoignez-nous pour dépasser la hype et intégrer les LLMs dans vos applications avec confiance et un esprit innovant ! L'entrée à cet événement est gratuit, mais les places sont limitées, alors assurez-vous de réserver la vôtre dès maintenant en vous inscrivant via la plateforme Meetup. Les intervenants : 🔹 Marie-Alice Blete : Architecte logiciel et data engineer, Marie-Alice Blete travaille actuellement dans le département R&D de Worldline. Elle prêche les bonnes pratiques d'ingénierie à ses collègues et s'intéresse particulièrement aux problématiques performance et latence associée au déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Elle est aussi conférencière et partage ses connaissances avec ses pairs lors de conférences techniques. Elle est co-auteure d'un livre technique sur ChatGPT et GPT-4 publié chez O'Reilly. 🔹 Guillaume Coter : Guillaume travaille dans le département R&D de Worldline en tant que Data Scientist. Il a à coeur de renforcer les liens entre le monde de la recherche et celui de l'industrie, notamment pour faciliter l'intégration de l'intelligence artificielle.