Скачать с ютуб видео LSSDA 2025: Software Solutions for Large-Scale Data Management in Scientific Research, Kento Sato

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LSSDA 2025: Software Solutions for Large-Scale Data Management in Scientific Research, Kento Sato в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LSSDA 2025: Software Solutions for Large-Scale Data Management in Scientific Research, Kento Sato или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LSSDA 2025: Software Solutions for Large-Scale Data Management in Scientific Research, Kento Sato в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

LSSDA 2025: Software Solutions for Large-Scale Data Management in Scientific Research, Kento Sato

See more LSSDA 2025 talks at: https://lssda.github.io/agenda Light source facilities produce massive data volumes that strain current storage and I/O systems. We introduce TEZip, an AI-assisted lossy compression framework that leverages deep learning models to capture spatiotemporal correlations in experimental data. TEZip achieves high compression ratios while preserving scientific fidelity, enabling more efficient storage and analysis. We will highlight its design, integration with HPC environments, and applicability to large-scale experimental workflows.

Comments