У нас вы можете посмотреть бесплатно Как обучить пользовательские сущности моделям spaCy (распознавание именованных сущностей для DH 0... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы улучшаем «модель» пустого пространства, созданную в предыдущем видео. В этой модели на самом деле не было модели NER, поскольку мы её не обучали. В этом видео мы делаем это, и в результате получаем обученную модель NER. Я забыл упомянуть об этом в конце видео, но чтобы сохранить модель после обучения (обсуждалось в моём предыдущем видео об обучении модели spaCy), просто используйте функцию nlp.to_disk([имя модели]). Если вам понравилось это видео, пожалуйста, подпишитесь. Весь мой контент предоставляется бесплатно. Если вы хотите поддержать мой канал, пожалуйста, сделайте пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr... Patreon: / wjbmattingly (это также мой аккаунт на www.themedievalworld.com). Если вам интересно какое-то конкретное видео или серия обучающих материалов, дайте мне знать в комментариях, и я постараюсь это сделать. Если вам понравилось это видео, загляните на сайт www.PythonHumanities.com, где я разместил упражнения по кодированию, уроки, командные оболочки Python для экспериментов с кодом и текстовую версию обсуждаемого здесь материала. Вы можете подписаться на меня: / wjb_mattingly