• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Top-k sampling in Large Language Models скачать в хорошем качестве

Top-k sampling in Large Language Models 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Top-k sampling in Large Language Models
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Top-k sampling in Large Language Models в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Top-k sampling in Large Language Models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Top-k sampling in Large Language Models в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Top-k sampling in Large Language Models

The key reference book which this video series very closely follows is Build a Large Language Model from Scratch by Manning Publications. All schematics and their descriptions are borrowed from this incredible book! This book serves as a comprehensive guide to understanding and building large language models, covering key concepts, techniques, and implementations. Affiliate links for purchasing the book will be added soon. Stay tuned for updates! 0:00 Temperature Scaling recap 5:39 What is top-k sampling? 7:27 Coding top-k sampling in Python 10:57 Merging temperature scaling with top-k sampling 13:31 Coding top-k sampling + temperature scaling in Python 17:37 Testing top-k + temperature scaling on demo example 19:05 Role of decoding strategies in reducing overfitting Link to code file: https://drive.google.com/file/d/1H6E7... PyTorch topk implementation: https://pytorch.org/docs/stable/gener... PyTorch Multinomial Probability Distribution: https://pytorch.org/docs/stable/gener... Temperature visualized:   / softmax-temperature   ================================================= ✉️ Join our FREE Newsletter: https://vizuara.ai/our-newsletter/ ================================================= Vizuara philosophy: As we learn AI/ML/DL the material, we will share thoughts on what is actually useful in industry and what has become irrelevant. We will also share a lot of information on which subject contains open areas of research. Interested students can also start their research journey there. Students who are confused or stuck in their ML journey, maybe courses and offline videos are not inspiring enough. What might inspire you is if you see someone else learning and implementing machine learning from scratch. No cost. No hidden charges. Pure old school teaching and learning. ================================================= 🌟 Meet Our Team: 🌟 🎓 Dr. Raj Dandekar (MIT PhD, IIT Madras department topper) 🔗 LinkedIn:   / raj-abhijit-dandekar-67a33118a   🎓 Dr. Rajat Dandekar (Purdue PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / rajat-dandekar-901324b1   🎓 Dr. Sreedath Panat (MIT PhD, IIT Madras department gold medalist) 🔗 LinkedIn:   / sreedath-panat-8a03b69a   🎓 Sahil Pocker (Machine Learning Engineer at Vizuara) 🔗 LinkedIn:   / sahil-p-a7a30a8b   🎓 Abhijeet Singh (Software Developer at Vizuara, GSOC 24, SOB 23) 🔗 LinkedIn:   / abhijeet-singh-9a1881192   🎓 Sourav Jana (Software Developer at Vizuara) 🔗 LinkedIn:   / souravjana131  

Comments
  • Saving and loading LLM model weights using PyTorch 1 год назад
    Saving and loading LLM model weights using PyTorch
    Опубликовано: 1 год назад
  • Introduction to LLM Finetuning | Python Coding with hands-on-example 1 год назад
    Introduction to LLM Finetuning | Python Coding with hands-on-example
    Опубликовано: 1 год назад
  • 136. Counting Sort Algorithm (Java) 1 час назад
    136. Counting Sort Algorithm (Java)
    Опубликовано: 1 час назад
  • Каковы Top-P и Top-K для LLM? 1 год назад
    Каковы Top-P и Top-K для LLM?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Lecture 8: The GPT Tokenizer: Byte Pair Encoding 1 год назад
    Lecture 8: The GPT Tokenizer: Byte Pair Encoding
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 1 месяц назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Введение в модели языка визуализации (VLM) 2 месяца назад
    Введение в модели языка визуализации (VLM)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Building LLMs from scratch
    Building LLMs from scratch
    Опубликовано:
  • Coding a fine-tuned LLM spam classification model | From Scratch 1 год назад
    Coding a fine-tuned LLM spam classification model | From Scratch
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Магистр права (LLM) по оперативной инженерии со случайной выборкой: температура, Top-k, Top-p 2 года назад
    Магистр права (LLM) по оперативной инженерии со случайной выборкой: температура, Top-k, Top-p
    Опубликовано: 2 года назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • GELU Activation Function in the LLM Architecture 1 год назад
    GELU Activation Function in the LLM Architecture
    Опубликовано: 1 год назад
  • 9 AI-навыков, которые должен освоить каждый в 2026 году 1 месяц назад
    9 AI-навыков, которые должен освоить каждый в 2026 году
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Introduction to LLM Instruction Fine-tuning | Loading Dataset | Alpaca Prompt format 1 год назад
    Introduction to LLM Instruction Fine-tuning | Loading Dataset | Alpaca Prompt format
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования. 1 год назад
    Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.
    Опубликовано: 1 год назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы LLM: объяснение выборки Top-p и Top-K для начинающих 1 год назад
    Основы LLM: объяснение выборки Top-p и Top-K для начинающих
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM fine-tuning training loop | Coded from scratch 1 год назад
    LLM fine-tuning training loop | Coded from scratch
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5