У нас вы можете посмотреть бесплатно Data Preprocessing Part 4 (Sampling, Value Reduction, Transformation), Full Lecture, York University или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video is the recording of my 4th lecture on data preprocessing. Topics discussed include: Sampling (Random Sampling, Sampling by Adjusting Prevalence (UpSampling and DownSampling), and Stratified Sampling) Value Reduction Techniques (Discretization, Rounding, and Generalization) Data Transformation (Discretization, Min-Max Normalization, Z-Score Normalization, and Decimal Scaling) Note: This lecture does not include any hands-on or coding examples. Practical demonstrations will be covered in a separate, complementary lecture/video. Acknowledgment: The slides used in this lecture are mostly based on course materials kindly shared by Dr. Aijun An.