• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl скачать в хорошем качестве

FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



FerriteCon 2025 Кристоффер Карлссон: Tensors.jl

В этом докладе Кристоффера Карлссона (JuliaHub), представленном на конференции пользователей и разработчиков FerriteCon 2025, состоявшейся 28 августа 2025 года в Техническом университете Дании (DTU), основное внимание уделяется Tensors.jl — базовому пакету для работы с тензорными операциями в экосистеме научных вычислений Julia. Во многих областях вычислительной науки — особенно в механике сплошных сред и методах конечных элементов — тензоры играют центральную роль в выражении физических законов и определяющего поведения. Tensors.jl предоставляет эффективные реализации для симметричных и несимметричных тензорных вычислений, которые точно соответствуют их математической нотации, улучшая как ясность, так и производительность по сравнению с традиционными подходами, такими как нотация Фойгта. В этом докладе Кристоффер расскажет о внутренней работе Tensors.jl, о поддержке автоматического дифференцирования, позволяющей эффективно дифференцировать тензорные операции без ручного вычисления производных, и о том, почему рекомендуется использовать его как внутри Ferrite.jl, так и в пользовательском коде Julia, взаимодействующем с Ferrite. Поддержка автоматического дифференцирования означает, что многие тензорные функции, написанные на чистом Julia, могут быть дифференцированы автоматически, что снижает количество ошибок и ускоряет разработку моделей, включающих градиенты или анализ чувствительности. Независимо от того, интересуетесь ли вы высокопроизводительными научными вычислениями, моделированием методом конечных элементов или передовыми численными методами в Julia, этот доклад даст практический обзор того, как Tensors.jl улучшает рабочие процессы тензорных вычислений и интегрируется с более широкой экосистемой Julia. Не забудьте поставить лайк, подписаться и посмотреть другие доклады FerriteCon 2025, чтобы узнать больше о пакетах Julia и научных вычислениях. Пожалуйста, ставьте лайки, подписывайтесь и изучайте другие доклады FerriteCon 2025, чтобы узнать больше о пакетах Julia и научных вычислениях. #FerriteCon2025 #Ferritejl #JuliaLang #Tensorsjl #АвтоматическоеДифференцирование #НаучныеВычисления Присоединяйтесь к каналу, чтобы поддержать проект языка программирования Julia и получить доступ к замечательным бонусам!    / @thejulialanguage   Для получения дополнительной информации о языке программирования Julia, подписывайтесь на нас в Twitter:   / julialanguage   и рассмотрите возможность спонсорства на GitHub: https://github.com/sponsors/JuliaLang 00:00 Добро пожаловать! 00:10 Помогите нам добавить временные метки или субтитры к этому видео! Подробности в описании. Хотите помочь добавить временные метки к нашим видео на YouTube для повышения их доступности? Подробнее здесь: https://github.com/JuliaCommunity/You... Хотите улучшить автоматически генерируемые субтитры? Присоединяйтесь здесь: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Comments
  • FerriteCon 2025 Кнут Андреас Майер: Компания Ferrite теперь использует истинную векторную интерпо... 2 недели назад
    FerriteCon 2025 Кнут Андреас Майер: Компания Ferrite теперь использует истинную векторную интерпо...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Multidimensional Fourier wave methods using Grassmann.jl, Cartan.jl 13 дней назад
    Multidimensional Fourier wave methods using Grassmann.jl, Cartan.jl
    Опубликовано: 13 дней назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Naive Bayes - Continuous case with Gaussian PDF (part 1) 6 дней назад
    Naive Bayes - Continuous case with Gaussian PDF (part 1)
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3 1 день назад
    Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3
    Опубликовано: 1 день назад
  • Multidimensional Fourier heat methods using Grassmann.jl, Cartan.jl 8 дней назад
    Multidimensional Fourier heat methods using Grassmann.jl, Cartan.jl
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Дорожная карта по изучению ИИ (начало) 7 дней назад
    Дорожная карта по изучению ИИ (начало)
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность 2 дня назад
    Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность
    Опубликовано: 2 дня назад
  • The World's Most Important Machine 1 месяц назад
    The World's Most Important Machine
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • FerriteCon 2025 Дастин Р. Янтос: Современные области применения Ferrite.jl 2 недели назад
    FerriteCon 2025 Дастин Р. Янтос: Современные области применения Ferrite.jl
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта. 2 недели назад
    Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • FerriteCon 2024 Деннис Огиерман: Приключения в дискретизации дифференциальных уравнений в частных... 2 недели назад
    FerriteCon 2024 Деннис Огиерман: Приключения в дискретизации дифференциальных уравнений в частных...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Разместил ВАКАНСИЮ на FRONTEND разработчика. 1000 Одинаковых резюме с накрученным опытом 1 час назад
    Разместил ВАКАНСИЮ на FRONTEND разработчика. 1000 Одинаковых резюме с накрученным опытом
    Опубликовано: 1 час назад
  • ПАСТУХОВ: 22 часа назад
    ПАСТУХОВ: "Не буду скрывать. Это ужасающе". Что дальше, мутация Кремля, о чем проговорился Лукашенко
    Опубликовано: 22 часа назад
  • FerriteCon 2025 Фредрик Экре: Феррит + X 2 недели назад
    FerriteCon 2025 Фредрик Экре: Феррит + X
    Опубликовано: 2 недели назад
  • 500 лет. 5 империй. 1 закономерность — станет ли Доллар следующим? 2 месяца назад
    500 лет. 5 империй. 1 закономерность — станет ли Доллар следующим?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Всего 40 строк кода 1 день назад
    Всего 40 строк кода
    Опубликовано: 1 день назад
  • Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM 1 месяц назад
    Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What makes quantum computers SO powerful? 2 года назад
    What makes quantum computers SO powerful?
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5