CLIP - Объяснение! скачать в хорошем качестве

CLIP - Объяснение!

В этом видео мы рассмотрим CLIP (contrastive language image pretraining). Что это такое? Зачем это нужно? Как это выглядит? И немного кода! ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium:   / dataemporium   💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb   РЕСУРСЫ [1 📚] Основная статья: https://openai.com/index/clip/ [2 📚] Слайды: https://link.excalidraw.com/p/readonl... [3 📚] Код: https://github.com/ajhalthor/computer... ПЛЕЙЛИСТЫ ИЗ МОЕГО КАНАЛ ⭕ Обучение с подкреплением:    • Reinforcement Learning 101   Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Трансформеры с нуля:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT   ⭕ Сверточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks   ⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know   ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning   ⭕ Программирование машинного обучения:    • Code Machine Learning   МАТЕМАТИЧЕСКИЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для анализа данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Вероятность: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ СВЯЗАННЫЕ КУРСЫ (7-дневная бесплатная пробная версия) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow РАЗДЕЛЫ 00:00 Что такое CLIP? 00:51 Как обучается CLIP? 04:23 Вывод без предварительного обучения 06:30 Почему CLIP? 07:25 Код для иллюстрации богатых возможностей кодирования CLIP 09:20 Производительность 09:45 Линейное зондирование 11:06 Время викторины 12:04 Резюме