• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python скачать в хорошем качестве

Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Полное руководство по построению обнаружения с помощью глубокого обучения на Python

Код руководства: https://github.com/iamtekson/deep-lea... Набор данных: https://www.kaggle.com/datasets/tekba... #buildingdetection #satelliteimagery #deeplearning #unet ---------------------------------------------------------------------------------------- Вот несколько плейлистов, которые могут вас заинтересовать: ---------------------------------------------------------------------------------------- Сквозное глубокое обучение с использованием набора данных GEE:    • End to End Deep Learning | From data downl...   Глубокое обучение для спутников Изображения:    • Deep learning for satellite imagery | GeoDev   Машинное обучение: от базового уровня:    • Machine Learning for geospatial data   Обработка исторических изображений:    • Historical Imagery processing | KH-9 satel...   Листовка: от базового уровня до продвинутого:    • Leaflet from basic to advance   Геосервер с веб-ГИС листовки:    • GeoServer and Leaflet Web-GIS   Проект GeoDjango:    • Bookmark note on map | GeoDjango tutorial ...   geoserver-rest:    • geoserver-rest   Обучение ГИС на непальском языке:    • Beginner GIS training in Nepali | ArcGIS |...   Создание карты LULC:    • LandUse Land Cover Map production || Remot...   Геопространственный анализ с помощью Python:    • GeoSpatial analysis with python   GeoNode: от базового до продвинутого уровня:    • GeoNode from basic to Advance   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ознакомьтесь с моими курсами со скидкой по следующей ссылке: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. «Анализ геопространственных данных с помощью Python»: https://www.udemy.com/course/geospati... 2. «Разработка веб-ГИС 2021»: https://www.udemy.com/course/web-gis-... 3. «Веб-картография и веб-ГИС от разработки до внедрения 2021: GeoDjango»: https://www.udemy.com/course/web-mapp... 4. «Введение в веб-картографию и веб-ГИС 2020: GeoDjango»: https://www.udemy.com/course/introduc... 5. Применение глубокого обучения для наблюдения за Землей: https://www.udemy.com/course/deep-lea... 6. Анализ геопространственных данных с помощью Python: https://www.udemy.com/course/geospati... --------------------------------------------------------------------------------------------------- Подпишитесь на меня на GitHub: https://github.com/iamtekson Подпишитесь на меня в Twitter:   / iamtekson   Подпишитесь на меня в Instagram:   / iamtekson   Присоединяйтесь к группе в Facebook:   / 1049524025731229   ------------------------------------------------------------------------------------------------------

Comments
  • Картирование наводнений с использованием глубокого обучения | Методология сегментации изображений... 1 год назад
    Картирование наводнений с использованием глубокого обучения | Методология сегментации изображений...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Искусственный интеллект против эмоционального. Битва интеллектов: Жерносек Е. и Малышкина О. 28 минут назад
    Искусственный интеллект против эмоционального. Битва интеллектов: Жерносек Е. и Малышкина О.
    Опубликовано: 28 минут назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер? 1 день назад
    Data Engineer ≠ программист | Кто такой Дата инженер?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке 10 дней назад
    Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке
    Опубликовано: 10 дней назад
  • КАК УСТРОЕН TCP/IP? 1 год назад
    КАК УСТРОЕН TCP/IP?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 11 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 11 дней назад
  • КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут 2 недели назад
    КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут
    Опубликовано: 2 недели назад
  • ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ в QGIS: сегментация изображений (аэрофотоснимков и спутниковых снимков) с помощ... 1 год назад
    ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ в QGIS: сегментация изображений (аэрофотоснимков и спутниковых снимков) с помощ...
    Опубликовано: 1 год назад
  • GeoAI Tutorial 11: Train Deep Learning Models for Object Detection with Satellite & Aerial Imagery 9 месяцев назад
    GeoAI Tutorial 11: Train Deep Learning Models for Object Detection with Satellite & Aerial Imagery
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Python Machine Learning Tutorial (Data Science) 5 лет назад
    Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 307 — Сегментируйте изображения в Python без обучения с помощью модели Segment Anything (SAM) 2 года назад
    307 — Сегментируйте изображения в Python без обучения с помощью модели Segment Anything (SAM)
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5