У нас вы можете посмотреть бесплатно Rapid Prototyping RAG Agents with n8n & Qdrant или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this talk, Jim Le from n8n walks through how to rapidly prototype Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows using n8n and Qdrant. What you'll learn: -A quick technical overview of n8n: what it is, where it runs, and how it works -How to build a simple RAG agent in n8n using Qdrant as the vector store (via the Qdrant node) -Real-world examples of the Qdrant community node in action -Perfect for developers looking to build fast, flexible AI-powered workflows without heavy infrastructure. Qdrant n8n community node repo: https://github.com/qdrant/n8n-nodes-q...