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Warum wir aufhören müssen, der KI Bewusstsein zu unterstellen | Lina Sophie Knees, Handelsblatt

Höre den Podcast jetzt auf deiner Lieblings Podcast Plattform: https://attd.fm/play Warum glauben so viele Menschen, KI „denkt wie wir“ – und warum führt genau diese Annahme ständig zu Fehlinterpretationen? Wie unterscheidet man eigentlich „Reasoning“ von schnellem Token-Raten? Und was passiert, wenn wir Chatbots plötzlich Eigenschaften zuschreiben, die sie überhaupt nicht haben? Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Lina Sophie Knees. Lina ist die KI-Reporterin des Handelsblatts, Autorin des meistgelesenen KI-Newsletters in Deutschland – und bekannt dafür, tiefer zu graben als fast jeder andere. Sie liest Papers, befragt Forschende, experimentiert selbst und macht komplexe KI-Themen verständlich, ohne sie zu vereinfachen. Wir sprechen darüber, warum Reasoning-Modelle im Kern etwas völlig anderes tun als klassische Transformer, warum Benchmarks heute kaum noch etwas aussagen und weshalb es gefährlich ist zu glauben, man könne „einfach das größte Modell draufpacken“. Lina erklärt, wie sie den DeepSeek-Case analysiert hat: Wie ein einziges neues Modell über Nacht ihre eigene These über das Ende der Transformer-Ära ins Wanken brachte, warum acht Expertinnen und Experten acht völlig verschiedene technische Hypothesen hatten – und welche davon heute noch Bestand haben. Ein großer Block dreht sich um Psychologie: Warum wir so schnell eine emotionale Bindung zu KI-Systemen aufbauen, wie Systemprompts unser Verhalten lenken und warum wir dringend aufhören müssen, Sprachmodellen „menschliches Denken“ zu unterstellen. Wir diskutieren, was das für Kinder bedeutet, die KI-Tools selbstverständlich bedienen – und wie man ihnen (und Erwachsenen) beibringt, dass diese Modelle auf Wahrscheinlichkeiten basieren, nicht auf Verstehen. Außerdem tauchen wir ein in die Zukunft der KI jenseits der Sprache: Physical AI, Weltmodelle, Robotik, Objektpermanenz. Lina zeigt, warum Roboter heute noch an Glitches scheitern, weshalb Simulationen allein nicht reichen und welche europäischen Teams gerade dabei sind, echte physische KI zu bauen – basierend auf Realdaten statt nur Internetwissen. Und natürlich geht es um Anwendung: Wie Firmen sichere Rahmen schaffen, damit Mitarbeitende KI nicht heimlich, sondern kompetent nutzen. Warum Neugier ein Muskel ist, den man trainieren kann. Und wieso wir jetzt die Phase erleben, in der es keine dummen Fragen gibt – nur die Chance, in einem völlig neuen Feld ganz vorne mitzuspielen. Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz – und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen! __________________________ 00:00 Intro & Teaser 05:48 DeepSeek vs. Transformer: Der Hype-Check 11:27 Gemini 3 & das Ende der Benchmarks 15:44 Das "Strawberry-Problem": Wie Modelle wirklich funktionieren 19:56 Emotionale Bindung an KI 27:28 Reasoning vs. Next Token Prediction 33:35 Physical AI & World Models 46:49 Schatten-IT & der "Hühnchen-Leak" 52:47 Agentic Browsing: Erwartung vs. Realität 01:04:28 Fazit: Neugier als Muskel __________________________ Exklusive Insights & Behind the Scenes:   / christophmagnussen     / christophmagnussen     / christophmagnussen   🎙️ Podcast: https://otwtnw.de 💌 Newsletter: https://blackboat.com/newsletter __________________________ "Creator at heart, Blackboat CEO by profession." So lässt sich sehr gut in einem Satz sagen, was mich umtreibt. Seit über 20 Jahren spreche ich mit Menschen darüber, wie sich die Arbeitswelt für sie geändert hat und was sich weiter ändern muss. Dabei interessiert mich immer die Schnittstelle zwischen Mensch und Technologie. Mit Hilfe neuer Technologien, wie AI und digitalen Tools sind wir in der Lage, Arbeit anders zu organisieren und völlig neu zu denken. Und das ist überfällig. Nennt es New Work, New Workforce, Future of Work oder einfach nur "Arbeit". Für mich ist es der beste Job der Welt und hier findet ihr meine aktuellen Youtube Videos ✊ Mein Unternehmen Blackboat - Work Faster Together: https://www.blackboat.com/ 🎤✨ Als Speaker anfragen: https://www.christophmagnussen.de/ __________________________

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