У нас вы можете посмотреть бесплатно DNN WindingTempEst-1-Experiment Tracking Using MLFlow On Google Colab или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video works through a trick to use MLFlow to track experiments on Google Colab and View results on the Local PC 00:00 Overview 01:40 Concept diagram 05:41 Go through the Notebook 11:30 MLflow tracking folder structure 16:12 Parsing the url 16:41 Set the experiment name 17:45 mlflow tracking during training 24:35 mlfow.log_metric 25:00 mlflow.log_figure 26:40 Problem: spin up the mlfow ui in Google colab won't work 28:28 Solution: Google Drive + Local mflow ui 31:00 Problem: Just spin up mlflow ui locally won't work 32:57 reason for picture and model not showing up 34:35 Solution 1: change the artifact_url in meta.yaml 36:45 Registered model- the proxy 39:35 (Better)Solution 2: use proxy magical address